题目内容
（请给出正确答案）
[单选题]
一个3层的神经网络中，各层分别是（）
A.输入层、隐含层、输出层
B.输入层、计算层、输出层
C.输入层、隐含层、统计层
D.预处理层、隐含层、输出层
提问人：网友zhaodan888
发布时间：2022-01-07
如搜索结果不匹配，请 
A、一层输入层
B、多层分析层
C、多层隐藏层
D、两层输出层
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第4题
关于神经网络的相关概念，说法错误的是哪些：
A、对激活函数的输出结果进行范围限定，有助于梯度平稳下降，而ReLU输出范围无限的函数会导致梯度消失问题。
B、ReLU函数中所有负值均被截断为结果0，从而导致特征丢失，可适当调高学习率避免此类情况。
C、在神经网络训练中，动态调整学习率综合考虑当前点的梯度、最近几次训练误差的降低情况等效果更好。
D、随机梯度下降（SGD）每次更新只随机取一个样本，按照固定学习率计算梯度，所以速度较快。
第6题
以下有关回归分析与时间序列分析的叙述中正确的是（）
A、时间序列分析方法明确强调变量值顺序的重要性，而回归分析方法不是
B、时间序列各观测值之间存在一定的依存关系，而回归分析一般要求每一变量各自独立
C、时间序列是一组随机变量的一次样本实现，回归分析的样本值一般是对同一随机变量进行多次独立重复实验的结果
D、以上都是正确的
第7题
使用分类模型后，分类矩阵如下表所示，则该模型的准确度是（） （注意：为判分的准确性，答案表示成分数即可，并且不要约分，例如：5/20不能写成1/4） 预测 (实际0) 1(实际1) 0 215 58 1 67 170
第8题
使用分类模型后，分类矩阵如下表所示，则该模型的准确度是（ ） （注意：为判分的准确性，答案表示成分数即可，并且不要约分，例如：5/20不能写成1/4） 预测 (实际0) (实际1) 0 210 55 1 65 170
第10题
Microsoft时序算法提供了一些针对连续值预测进行了优化的回归算法。该算法使用两个单独的模型， ARTXP算法和ARIMA算法，如果针对短期预测使用( )效果更好
A、ARTXP算法
B、ARIMA算法
C、混合使用
D、效果一样
