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[判断题]
Spark任务的Executor可以运行多个task。（)
提问人：网友sulynn
发布时间：2022-01-07
如搜索结果不匹配，请 
A.每个Executor可以运行多个Task
B.每个Worker可以运行多个Executor
C.每个Worker只能为一个拓扑运行Executor
D.每个Executor可以运行不同组件的Task
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第2题
Spark的运行架构包括哪些？
A、集群资源管理器（Cluster Manager）
B、执行进程（Executor）
C、Worker Node
D、任务控制节点Driver Program
第3题
Spark的运行架构包括
A、集群资源管理器 Cluster Manager
B、运行作业任务的工作节点 Worker Node
C、每个应用的任务控制节点 Driver
D、每个工作节点上负责具体任务的执行进程 Executor
第4题
Spark的运行架构包括()。
A、集群资源管理器Cluster Manager
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B、运行作业任务的工作节点Worker Node
C、每个应用的任务控制节点Driver
D、每个工作节点上负责具体任务的执行进程Executor
第6题
Sparkonyarn运行方式中，对Spark安装要求说法正确的是（)。
A.在Spark任务提交端，即应用服务器安装Spark即可
B.需要在集群各节点安装Spark才可以运行
C.不需在任何机器安装Spark
D.在NameNode上安装Spark
第7题
下列关于 RDD 在 Spark 架构中运行过程的描述,正确的是（）
A.SparkContext 负责计算 RDD 之间依赖关系，构建 DAG 。
B.DAGScheduler 负责将 DAG 图分解成多个 Stage ，每个 Stage 中包含多个 Task 。
C.TaskScheduler 负责将每个 Task 分发给各个 Worker 节点。
D.Worker 节点上 Executor 执行相应 Task 。
