题目内容
（请给出正确答案）
[多选题]
以下领域可应用人脸识别技术的有（)。
A.旅客出入境管理
B.数码相机
C.监视系统
D.门禁系统
提问人：网友CYH2021
发布时间：2022-01-07
如搜索结果不匹配，请 
A、机器学习
B、人脸识别
C、情感分析
D、其他三个选项都是
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第3题
戴口罩等遮挡条件下的人脸识别其实是一项“老”技术，此前研究人员在解决军事刑侦和视频监控问题时就曾长期研究过该技术，并发展出诸多成熟应用。因此，________________。但是以往的技术基础并没有完全打消人们对戴口罩人脸识别“先天不足”的顾虑。相较于以往，口罩遮挡面部，使得人脸识别系统收集到的面部信息大量减少。不过研究表明，人脸识别的关键信息集中于眉毛和眼镜，只要模型训练得当，戴口罩人脸识别的准确率并不会大幅下降。
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填入画横线部分最恰当的一项是：()
A.提高识别精准度才是这一技术的难点所在
B.该技术的稳定性和准确率是有一定基础的
C.人脸识别技术已经被广泛应用于各个领域
D.人脸识别并不需要对全脸进行整体识别
第6题
试利用机器学习包中的人脸识别数据集，构建支持向量识别模型和卷积神经网络识别模型。其中，数据集的获取方式参考如下： import sklearn.datasets a=sklearn.datasets.fetch_olivetti_faces() 数据a为一个字典。本数据集包括40个人，每个人采集10张人脸图片，图片大小为64*64像素的灰度图片，像素值已经归一化处理。data数据集为400张人脸图片，按一维数组展平的全像素数据集，是一个二维数组。images为400张人脸图片，按原始像素矩阵64*64的数据集，是一个三维数组。target为400张人脸图片对应40个人的编号，即目标类别编号：0~39。 提示：支持向量机识别模型的输入特征可以使用全像素值，也可以对全像素进行特征提取，比如主成分分析提取综合特征或计算其他类型的特征。
