问题描述:假设有n个任务由k个可并行工作的机器完成.完成任务i需要的时间为ti试设计一个算法找
算法设计:对任意给定的整数n和k,以及完成任务i需要的时间为ti(i=1,2,...,n).设计一个优先队列式分支限界法,计算完成这n个任务的最佳调度.
数据输入:由文件input.txt给出输入数据.第1行有2个正整数n和k.第2行的n个正整数是完成n个任务需要的时间.
结果输出:将计算的完成全部任务的最早时间输出到文件output.txt.
算法设计:对任意给定的整数n和k,以及完成任务i需要的时间为ti(i=1,2,...,n).设计一个优先队列式分支限界法,计算完成这n个任务的最佳调度.
数据输入:由文件input.txt给出输入数据.第1行有2个正整数n和k.第2行的n个正整数是完成n个任务需要的时间.
结果输出:将计算的完成全部任务的最早时间输出到文件output.txt.
【说明】
某机器上需要处理n个作业.job1,job2,…,jobn,其中:
(1)每个作jobi(1≤i≤n)的编号为i,jobi有一个收益值p[i]和最后期限值d[i]小
(2)机器在一个时刻只能处理一个作业,而且每个作业需要一个单位时间进行处理,一旦作业开始就不可中断,每个作业的最后期限值为单位时间的正整数倍;
(3)job1~jobn的收益值呈非递增顺序排列,即p[1)≥P[2]≥…[n):
(4)如果作业jobi在其期限之内完成,则获得收益9[i];如果在其期限之后完成,则没有收益。
为获得较高的收益,采用贪心策略求解在期限之内完成的作业序列。图4*1是基于贪心策略求解该问题的流程图。
(1)整型数组J[]有n个存储单元,变量k众表示在期限之内完成的作业J[1..k]存储所有能够在期限内完成的作业编号,数组J[1..k]里的作业按其最后期限非递减排序,即d[J[1]]≤…≤d[J[k]]。
(2)为了便于在数组J中加入作业,增加一个虚拟作业Job0,并令d[0]=0,j[0]=0。
(3)算法大致思想:先将作业.job1的编号1放入J[1],然后,依次对每个作业.jobi (2≤i≤n)进行判定,看其能否插入到数组J中。若能,则将其编号插入到数组J的适当位置,并保证J中作业按其最后期限非递减排列;否则不插入。
jobi能插入数组J的充要条件是:jobi和数组J中已有作业均能在其期限之内完成。
(4)流程图中的主要变量院明如下。
i:循环控制变量,表示作业的编号;
k:表示在期限内完成的作业数:
r:若.jobi能插入数组J,则其在数组了中的位置为r+1:
q:循环控制变量,用于移动数组J中的元素。
请填充图4-1中的空缺(1)、(2)和(3)处。
算法设计:对于给定的树T,以及障碍物在树T中的分布情况,计算机器人从起点s到终点t的最少移动次数.
数据输入:由文件input.txt提供输入数据.文件的第1行有3个正整数n,s和t,分别表示树T的顶点数,起点s的编号和终点t的编号.
接下来的n行分别对应于树T中编号为0,1,...,n-1的项点.每行的第1个整数h表示顶点的初始状态,当h+1时表示该顶点为空顶点,当h=0时表示该顶点为满顶点,其中已有一个障碍物.第2个数k表示有k个顶点与该项点相连.接下来的k个数是与该顶点相连的顶点编号.
结果输出:将计算出的机器人最少移动次数输出到文件output.txt.如果无法将机器人从起点s移动到终点t,则输出“NoSolution!"
q=10K0.8(L-40)0.2
这里Q是大衣的生产数量,K是电脑自动化缝纫机器工作的小时数,L是劳动小时的数量。除了资本和劳动之外,生产每件大衣还需10美元的原材料。
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