基于“比较”运算的查找算法，其时间复杂度的下界为O（㏒n)。

A、O（n*n*n）

B、O（n）

C、O（n+e）

D、O（n*n）

A、O(log2n)

B、O(1)

C、O()

D、O(n)

A、θ(n)

B、O(n^2）

C、O(logn)

D、o(n^2)

A.插入排序

B.冒泡排序

C.快速排序

D.归并排序

E.堆排序

F.选择排序

A、单连接法

B、全连接法

C、质心法

D、组平均法

A、O(1)

B、O(n)

C、

D、以上都不对

A、θ(n)

B、O(n^2)

C、W(n^2)

D、o(n^2)

已知有实现同一功能的两个算法，其时间复杂度分别为O(2ⁿ)和O(n¹⁰)，假设计算机可连续运算的时间为107秒(100多天)，又每秒可执行基本操作(根据这些操作来估算算法时间复杂度)105次，试问在此条件下，这两个算法可解问题的规模(即n值的范围)各为多少?哪个算法更适宜?请说明理由。