通过生成人工数据集合，基于TensorFlow实现y=3.1234*x+...

通过生成人工数据集合，基于TensorFlow实现y=3.1234*x+2.98线性回归 通过上传附件方式提交 notebook文件（.ipynb） 评分标准： 1、生成 x_data，值为 [0, 100]之间500个等差数列数据集合作为样本特征 根据目标线性方程 y=3.1234*x+2.98，生成相应的标签集合 y_data，1分； 2、画出随机生成数据的散点图和想要通过学习得到的目标线性函数 y=3.1234*x+2.98，1分； 3、构建回归模型，3分； 4、训练模型，10轮，每训练20个样本显示损失值，2分； 5、通过训练出的模型预测 x=5.79 时 y 的值，并显示根据目标方程显示的 y 值，1分； 6、 通过Tensorboard显示构建的计算图。 上传的源代码中有相应的源代码 结果计算图截图可以嵌入上交的notebook文件（.ipynb） 嵌入图片的方法为markdown cell中代码，2分。 备注：如果不是上传notebook文件（.ipynb），可以用以下方案替代： 1、源代码 .py 文件 2、写一个说明文档，贴上散点图和计算图的图形，格式可以是word或者pdf 3、以上两个文件通过压缩文件打包为一个zip或者rar文件 强烈建议提交 notebook文件（.ipynb）（打包为压缩文件后上传）