以下关于多元线性回归模型的检验说法正确的是()。
A.在拟合优度检验中,判定系数越小,自变量与因变量的相关程度越高
B.若F检验通过,则回归方程不显著
C.若F检验通过,则T检验一定通过
D.F检验与T检验没有绝对的相关关系
A.在拟合优度检验中,判定系数越小,自变量与因变量的相关程度越高
B.若F检验通过,则回归方程不显著
C.若F检验通过,则T检验一定通过
D.F检验与T检验没有绝对的相关关系
A、检验回归方程的显著性,主要是检验回归系数是否等于0
B、检验选取的是F-统计量,基本思路是将离差平方和按来源进行分解
C、当检验统计量的值大于临界值时,拒绝原假设
D、若不拒绝原假设,则认为X与Y之间没有关系
A、只有一个自变量和一个因变量的线性回归模型叫一元线性回归模型。
B、在各种回归分析中,一元线性回归分析是整个回归分析的基础。
C、为了得到尽可能准确的模型参数,需要借助于最小二乘法,将所有的数据都用上。
D、一般认为,在不考虑系统演化的尺度范围的情况下,样本数越大,数据序列越长,回归模型就越可靠。
B.多元线性回归分析必须有两个或两个以上的自变量
C.在一元线性回归分析中,用数据寻找一条直线的过程也叫做拟合一条直线
D.在一元线性回归模型的检验中,通常可用相关系数r来检验因变量与自变量是否确实存在线性相关,当0.8
E.多元回归效果可用判定系数来评估
A、看多项式回归的R2 是否大于线性回归模型的R2
B、比较两个回归模型的TSS
C、比较两个模型的残差平方和
D、用F统计量检验多项式回归中的(r-1)个高阶次项前面的系数是否全都为0
A、误差项是非随机变量或是固定的
B、误差项是一个期望值为0的随机变量
C、误差项是服从正态分布的随机变量
D、误差项之间是相互独立的
E、误差项之间不一定相互独立
A、解释变量是随机性变量,不是确定性变量
B、随机误差项与解释变量之间不相关
C、随机误差项不存在序列相关关系
D、解释变量之间互不相关,即无多重共线性
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