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[单选题]

以下关于多元线性回归模型的检验说法正确的是()。

A.在拟合优度检验中,判定系数越小,自变量与因变量的相关程度越高

B.若F检验通过,则回归方程不显著

C.若F检验通过,则T检验一定通过

D.F检验与T检验没有绝对的相关关系

提问人:网友cwp5621 发布时间:2022-01-06
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第1题
下列关于一元线性回归模型的显著性检验,说法错误的是:

A、检验回归方程的显著性,主要是检验回归系数是否等于0

B、检验选取的是F-统计量,基本思路是将离差平方和按来源进行分解

C、当检验统计量的值大于临界值时,拒绝原假设

D、若不拒绝原假设,则认为X与Y之间没有关系

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第2题
关于一元线性回归分析的说法正确的是:

A、只有一个自变量和一个因变量的线性回归模型叫一元线性回归模型。

B、在各种回归分析中,一元线性回归分析是整个回归分析的基础。

C、为了得到尽可能准确的模型参数,需要借助于最小二乘法,将所有的数据都用上。

D、一般认为,在不考虑系统演化的尺度范围的情况下,样本数越大,数据序列越长,回归模型就越可靠。

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第3题
下列关于线性回归模型的“线性”理解正确的是

A、因变量Y对于未知回归系数是线性

B、因变量Y对于自变量X是线性的

C、模型中允许存在出现这样的项

D、模型中允许存在这样的项

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第4题
在作一元或多元线性回归分析时,判断两个变量间线性关系优劣的指标是相关系数。此指标越接近于( ),说明变量间的线性关系越好。

A、1

B、0

C、-1

D、+∞

E、-∞

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第5题
线性函数[图]对于个d属性的变量x,对应的线性模型中有...

线性函数对于个d属性的变量x,对应的线性模型中有几个参变量?

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第6题
简单线性回归的回归模型中包含多个自变量和一个因变量
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第7题
下列各项均是针对回归分析的说法,你认为哪些是有道理的()
A.一元线性回归分析只有一个自变量

B.多元线性回归分析必须有两个或两个以上的自变量

C.在一元线性回归分析中,用数据寻找一条直线的过程也叫做拟合一条直线

D.在一元线性回归模型的检验中,通常可用相关系数r来检验因变量与自变量是否确实存在线性相关,当0.8

E.多元回归效果可用判定系数来评估

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第8题
为了判断模型是线性回归模型还是r阶的多项式回归模型,我们可以:

A、看多项式回归的R2 是否大于线性回归模型的R2

B、比较两个回归模型的TSS

C、比较两个模型的残差平方和

D、用F统计量检验多项式回归中的(r-1)个高阶次项前面的系数是否全都为0

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第9题
关于多元线性回归模型中,对误差项的基本假定有()

A、误差项是非随机变量或是固定的

B、误差项是一个期望值为0的随机变量

C、误差项是服从正态分布的随机变量

D、误差项之间是相互独立的

E、误差项之间不一定相互独立

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第10题
以下关于多元线性回归模型的假设中说法错误的一项是( )。

A、解释变量是随机性变量,不是确定性变量

B、随机误差项与解释变量之间不相关

C、随机误差项不存在序列相关关系

D、解释变量之间互不相关,即无多重共线性

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