以下对大数据金融与金融大数据差异的表述中,正确的是()
A.在数据基础方面,大数据金融主要基于海量的券商交易高频数据、庞大复杂的银行客户关系数据等,而金融大数据主要依赖传统财务数据
B.在模式方面,大数据金融的代表模式是平台金融和供应链金融,而传统金融主要是基于大数据挖掘技术的传统金融模式
C.在数据处理技术方面,金融大数据和大数据金融依赖于不同的数据处理技术
D.在应用方面,大数据金融主要用于大数据征信和信用贷款,而金融大数据则用于传统金融的精准营销、风险管理、收益管理、成本管理、业务创新
A.在数据基础方面,大数据金融主要基于海量的券商交易高频数据、庞大复杂的银行客户关系数据等,而金融大数据主要依赖传统财务数据
B.在模式方面,大数据金融的代表模式是平台金融和供应链金融,而传统金融主要是基于大数据挖掘技术的传统金融模式
C.在数据处理技术方面,金融大数据和大数据金融依赖于不同的数据处理技术
D.在应用方面,大数据金融主要用于大数据征信和信用贷款,而金融大数据则用于传统金融的精准营销、风险管理、收益管理、成本管理、业务创新
A.在适用领域方面,大数据金融涵盖所有金融形式,包括线上和线下金融模式,而金融大数据主要以线下传统金融模式为主
B.在模式方面,大数据金融的代表模式是平台金融和供应链金融,而传统金融主要是基于大数据挖掘技术的传统金融模式
C.在数据基础方面,大数据金融主要基于海量的券商交易高频数据、庞大复杂的银行客户关系数据等,而金融大数据主要依赖传统财务数据
D.在应用方面,大数据金融主要用于大数据征信和信用贷款,而金融大数据则用于传统金融的精准营销、风险管理、收益管理、成本管理、业务创新
E.在数据处理技术方面,金融大数据和大数据金融依赖于不同的数据处理技术
A.大数据是对社会活动立体离散的客观记录
B.大数据的挖掘开发可以应用在金融服务创新与风险控制等方面
C.大数据是对社会活动立体连续客观记录
D.金融活动本身就具有大数据的属性
A.越来越侧重于基于多因子模型、机器学习、数据挖掘开发量化投资策略
B.相对于场外衍生品市场,越来越注重场内标准化产品的开发与运用
C.更加注重大数据的运用
D.高维统计方法在风险管理中的使用越来越重要
A.数据收集者需要严格控制数据的安全,确保用户信息的保密性,承担信息泄露的风险
B.数据生产者要对自己的线上行为负责,保证无欺骗行为,也就是保证数据的真实性
C.数据生产者和数据收集者要沟通和合作,提高数据加工效率
D.数据使用者才能更好、更有效的使用大数据进行挖掘和分析,从而支持线上资金融通和信用评估
A.算法是一系列解决问题的清晰指令,它代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制
B.数据处理对象由半结构和非结构数据向结构数据转移
C.金融活动与金融创新的复杂度不断提高,金融计算需要改进算法,以便能够应对大数据时代计算效率的要求
D.要提升计算效率,除了硬件技术进步,还需要算法的改进
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