深度学习是机器学习研究中的一个新的领域,其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的(),它模仿人脑的机制来解释数据,例如图像,声音和文本等。
A.软件系统
B.智能系统
C.网络结构
D.神经网络
A.软件系统
B.智能系统
C.网络结构
D.神经网络
A.人工智能的研究领域非常广泛,在人机交互、图像识别、自然语言处理、机器学习和深度学习等方面都能感受到人工智能的魅力
B.著名的图灵测试是测试机器智能的方法
C.随着人工智能技术的不断发展和完善,人工智能给社会带来的影响都是积极的
D.应用了人工智能技术的机器具有和人类完全一样的智能
A.应用了人工智能技术的机器具有和人类完全一样的智能
B.图灵测试是测试机器是否具备人类智能的方法
C.人工智能的研究领域非常广泛,在人机交互、图像识别、自然语言处理、机器学习和深度学习等方面都能感受到人工智能的魅力
D.随着人工智能技术的不断发展和完善,人工智能给社会带来的影响都是积极的
A.是一门涉及统计学、系统辨识、逼近理论、神经网络、优化理论、计算机科学、脑科学等诸多领域的交叉学科
B.研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能
C.机器学习强调三个关键词:算法、模型、训练
D.基于数据的机器学习是现代智能技术中的重要方法之一
A.人工智能、机器学习和深度学习三者是并列关系
B.人工智能的研究目的是使智能机器达到会听、会说、会思考、行动等人类行为
C.机器学习是人工智能的一个子集,机器学习是一种基于神经网络的计算机算法网络,试图模仿人脑的感知和思维过程
D.深度学习是机器学习应用程序的一个子集,它可以自学以越来越高的准确性来执行特定任务,而无需人工干预
A.深度学习不是机器学习的一个分支领域
B.深度学习是基于浅层神经网络进行学习
C.深度学习的“深度”是指超过一层的神经网络
D.深度学习就是构建一个具有单层隐层的人工神经网络模型,通过提供海量数据对机器进行训练,得到具有代表性的特征信息
A.人工智能指的是真正能思考、有知觉、有自我意识的人类级别的智能机器
B.阿尔法围棋的核心系统属于基于神经网络的深度学习,过大量数据分析学习棋谱,再通过增强学习的方法自我博弈,寻找比基础棋谱更多的打击点来击败对手
C.人工智能、机器学习与深度学习是相对独立的,它们之间没有必然的联系
D.神经网络是目前人工智能领域的研究热点之一,是一种模拟动物神经网络行为特征,进行并行信息处理的算法模型
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