题目内容（请给出正确答案）

[单选题]

基于概率论的分类方法是哪个（)。

A.支持向量机

B.朴素贝叶斯

C.决策树

D.K邻近算法

提问人：网友黄静 发布时间：2022-01-07

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ABCD

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第1题

以下哪个算法是基于规则的分类器？

A.神经网络

B.k means

C.朴素贝叶斯

D.决策树

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第2题

下列属于数据挖掘的分类算法的是（)。

A.朴素贝叶斯(NaiveBayes,NB)

B.Logistic回归(LogisticRegression,LR)

C.支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)

D.决策树(DecisionTree,DT)

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第3题

下列属于数据挖掘的分类算法的是（)

A.Logistic回归(LogisticRegression,LR)

B.决策树(DecisionTree,DT)

C.朴素贝叶斯(NaiveBayes,NB)

D.支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)

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第4题

以下哪些属于监督学习？

A.支持向量机

B.聚类

C.决策树

D.朴素贝叶斯

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第5题

解决分类问题的方法包括（）

A.决策树

B.贝叶斯

C.人工神经网络

D.支持向量机

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第6题

以下方法中,可以解决分类问题的方法包括（）

A.决策树

B.贝叶斯

C.人工神经网络

D.支持向量机

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第7题

以下不属于线性判决的算法有

A.Fisher判决

B.支持向量机

C.朴素贝叶斯

D.感知机

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第8题

有关朴素贝叶斯算法的叙述正确的是（）

A.朴素贝叶斯算法是一种精确的分类算法

B.采用朴素贝叶斯分类算法将一个样本分到某个类别中，表示它100%属于该类别

C.朴素贝叶斯算法是一种基于概率的分类算法

D.以上都不对

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第9题

以下哪个不是典型的分类方法（)？

A.决策树

B.朴素贝叶斯

C.K-Means

D.人工神经网络

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