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第1题
MapReduce是一种处理海量数据的并行编程模式，用于（）大规模数据集的并行运算。
A.通常大于1GB
B. 通常大于1ZB
C. 通常大于1TB
D. 通常大于1PB
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第2题
以下哪一项是用于处理海量数据的并行编程模式和大规模数据集的并行运算的软件架构（)
A.GFS
B.MapReduce
C.Chubby
D.BitTable
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第3题
A、
A.GFS
B.MapReduce
C.Chubby
D.BitTable
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第4题
（）是Google提出的用于处理海量数据的并行编程模式和大规模数据集的并行运算的软件架构
A.GFS
B.MapReduce
C.Chubby
D.BitTable
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第5题
下列选项中，哪个选项是用于处理海量数据的并行编程模式和大规模数据集的并行运算的软件架构（)
A.GFS
B.MapReduce
C.Chubby
D.BitTable
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第6题
MapReduce是一种平行编程模型，用于大规模数据集(大于()TB)的并行运算。
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第7题
（)是Google提出的用于处理海量数据的并行编程模式和大规模数据集的并行运算的软件架构。
A.A.MapReduce
B.B.GFS
C.C.BigTable
D.D.Chubby
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第8题
MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集的并行运算，它可以分为()几个阶段。
A.master
B.Map
C.Reduce
D.worker
E.figure
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第9题
本讲提到，MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集的并行运算，它可以分为()几个阶段
A.master
B.Map
C.Reduce
D.worker
E.figure
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