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[判断题]

临床试验方案中需明确缺失数据、未用数据和不合逻辑数据的处理方法。（)

提问人：网友CYH2021 发布时间：2022-01-07

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第1题

数据清洗大致分为六个步骤：分析数据、去除不必要数据，改变数据类型，处理缺失数据，处理内容错误，处理逻辑错误。（)

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第2题

在临床试验数据的统计分析中发现有遗漏、未用或多余的资料须加以说明。（)

在临床试验数据的统计分析中发现有遗漏、未用或多余的资料须加以说明。()

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第3题

检测数据缺失一般使用notnull方法（）

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第4题

在临床试验数据的统计分析中发现有遗漏、未用或多余的资料可不必加以说明。（)

在临床试验数据的统计分析中发现有遗漏、未用或多余的资料可不必加以说明。()

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第5题

一般来说我们把数据清洗大致分为这五个步骤，分别是：去除不必要数据，改变数据类型，处理缺失数据，处理内容错误，处理书写错误。具体实践中可以稍作调整。（)

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第6题

数据清理中,处理缺失值的方法有

A.固定值填充

B.删除包含缺失数据的记录

C.平均值填充

D.邻近值填充

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第7题

数据清洗的方法不包括()。

A.缺失值处理

B.噪声数据清除

C.一致性检查

D.重复数据记录处理

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第8题

在实际环境下，很多数据集都包含缺失数据，对于缺失数据的处理常用的方法包括以下哪几种？

A.删除缺失记录

B.固定值填充

C.未缺失平均值填充

D.未缺失众数

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第9题

数据清洗清洗的方法不包括（)

A、一致性检查

B、缺失值处理

C、重复数据记录处理

D、噪声数据清除

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第10题

大数据与传统数据有着本质上的差别，因此之前处理数据的方法和软件都不再适用，大数据分析有专用的软件和方法。（)

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