假设某险种的损失额服从参数为α=4,θ=900的帕累托分布,免赔额为200元。损失次数服从奇异负二项分布,r=2,β=2。则索赔次数等于3的概率为()。
A.0.0658
B.0.1175
C.0.1311
D.0.1317
E.0.4481
A.0.0658
B.0.1175
C.0.1311
D.0.1317
E.0.4481
A.624
B.636
C.648
D.677
E.713
A.2250
B.2131.29
C.2003.77
D.2355.66
A.11.5%
B.12.3%
C.13.6%
D.14.9%
E.15.7%
A.11.5%
B.12.3%
C.13.6%
D.14.9%
E.15.7%
已知某种运输保险2010年的损失额X(单位:万元)服从伽玛分布,参数α=4,θ0.4,从2010年到2011年的物价通涨率为8%,则2010年,2011年的平均损失额分别为()。
A.1.6,1.8
B.1.8,1.6
C.1.728,1.6
D.1.6,1.728
E.1.728,1.8
某工地为了研究发放工具应设置几个窗口,对于请领和发放工具分别做了调查记录。
(1)以10分钟为一段,记录了100段时间内每段到来请领工具的工人数,如表13-1所示:
(2)记录了1000次发放工具(服务)所用时间(秒),如表13-2所示:
试完成下列问题:
(1)平均到达率和平均服务率(单位:人/分钟)。
(2)利用统计学的方法证明:若假设到来的数量服从参数λ=1.6的泊松分布,服务时间服从参数μ=0.9的负指数分布,这是可以接受的。
(3)这时只设一个服务员是不可行的,为什么?试分别就服务员人数c=2,3,4各种情况计算等待时间Wq(注意用表13-3的数据)。
(4)设请领工具的工人等待的费用损失为每小时6元,发放工具的服务员空闲费用损失为每小时3元,每天按8h计算,问设几个服务员使总费用损失为最小?
假设汽车损失额及概率分布如下表所示:
1.前述汽车损失分布的期望值为()。
A.5000
B.21300
C.2600
D.1000
2.前述汽车损失分布的标准差为()。
A.13978
B.1000
C.2600
D.100000
3.前述汽车损失分布的变异系数为()。
A.10.32
B.5.38
C.75150
D.1000
4.假设某汽车运输公司共有相同的车辆100台,每台汽车都独立地服从上表所示的损失概率分布,则该汽车运输公司汽车损失总额的标准差为()。
A.260000
B.26000
C.10000
D.139780
5.假设其他条件不变,汽车运输公司的车辆从100台变成1000台,那么该公司汽车损失的变异系数变为原来的()倍。
A.10
B.1/10
C.√10
D.1/√10
损失额服从威布尔分布,参数为,其中,未知。一个保险人设定保险限额为 100 元,已知 50% 的损失事件的损失低于限额 100元。但是由于通货膨胀,所有损失上升 10%,求损失额仍低于 100元 的损失事件的百分比。
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