更多“OLAP的基本多维分析操作有聚类、切片、切块以及旋转等。()”相关的问题
第2题
( )是指对以多维形式组织起来的数据采取切片、切块、旋转等各种基本操作,以求剖析数据,使用户能从多个角度、多侧面地观察数据仓库中的数据,从而更深入地了解包含在数据中的信息、内涵。
A、OLAP分析
B、OLTP分析
C、商务智能
D、数据挖掘
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第3题
ID3算法只能对描述属性为离散型属性的数据集构造决策树。()
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第4题
空缺值数据的处理方法主要有使用默认值、属性平均值、同类样本平均值和预测最可能的值等。()
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第5题
数据仓库是面向主题的、集成的、具有特性的、稳定的数据集合,用以支持经营管理中的决策制定过程。()
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第6题
神经网络的学习方式有3种:监督学习、非监督学习和再励学习强化学习。()
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第7题
数据立方体是数据的多维建模和表示,由维和事实组成。维就是涉及的属性、而事实是一个具体的数据。()
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第8题
数据预处理的主要内容(方法)包括数据清洗、数据变换、数据集成和数据归约等。()
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第9题
聚类分析的数据通常可分为区间标度变量、二元变量、标称变量、比例标度变量、序数型以及混合类型等。()
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第10题
熵是为消除不确定性所需要获得的信息量,投掷均匀正六面体骰子的熵是()。
A.1bit
B.2.6bit
C.3.2bit
D.3.8bit
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