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[判断题]

聚类是这样的过程:它找出描述并区分数据类或概念的模型(或函数),以便能够使用模型预测类标记未知的对象类。()

提问人:网友罗琼 发布时间:2022-01-07
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第1题

A、选择合适的模型变量

B、确定目标函数

C、列出全部约束条件

D、求出最优解

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第2题

A、函数调用

B、模块

C、继承

D、结构化

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第4题

A. 数据搜索与重构

B. 数据结构优化

C. 数据特性描述

D. 预测

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第5题

A、数据处理过程分为Map和Reduce两个阶段

B、Map阶段是由一系列Map任务组成的

C、Reduce阶段是由一系列Reduce任务组成的

D、Map任务繁忙时,可以借助执行Reduce任务的机器来执行Map任务

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第6题

变异函数的理论模型有多种,一般公式为的模型是( )。

A、指数模型

B、高斯模型

C、线性有基台值模型

D、球状模型

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第7题
下列对于分类概念描述不正确的是( )

A、分类的概念是在已有数据的基础上学会一个分类函数或构造出一个分类模型(即我们通常所说的分类器(Classifier))。

B、分类的方法包含决策树、逻辑回归、朴素贝叶斯、神经网络等算法

C、分类的标准统一

D、分类的结果有可能错误。

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第8题
数据只有开放价值才能得到真正的释放。()

此题为判断题(对,错)。

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第9题
随机森林是Bagging的一个扩展变体,在以决策树为基学习器构建Bagging集成的基础上,进一步在决策树的训练过程中引入了随机属性选择。()

此题为判断题(对,错)。

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