题目内容
(请给出正确答案)
[单选题]
K-means算法的缺点不包括?()
A.K必须是事先给定的
B.对于“噪声”和孤立点数据是敏感的
C.选择初始聚类中心
D.可伸缩、高效
提问人:网友llluo10
发布时间:2022-01-07
A.K必须是事先给定的
B.对于“噪声”和孤立点数据是敏感的
C.选择初始聚类中心
D.可伸缩、高效
A.kmeans算法对于非凸型的聚类不能产生聚类结果。
B.在确定样本集是否可以使用kmeans算法时,可以先对数据集进行可视化观察样本集的大致分布。
C.初始聚类中心的选择会影响kmeans算法的收敛速度。
D.kmeans需要多次迭代,因此对于大的样本集速度求解比较慢。
A.kmeans只能处理凸型分布的非数值型样本。
B.kmeans算法需要在聚类前确定类数k,这个k值需要有助于解释各类的业务含义。
C.kmeans聚类的过程与初始的k个假设的聚类中心的选择没关。
D.kmeans算法对异常样本非常敏感,因此在聚类前要把异常样本直接删除。
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