以下描述适用于适用哪个数据挖掘算法:如果一个样本在特征空间中的N个最相似的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别?()
A.KNN,K最近邻算法
B.神经网络(NeuralNet)
C.支持向量机SVM
D.决策树(DecisionTree)
A.KNN,K最近邻算法
B.神经网络(NeuralNet)
C.支持向量机SVM
D.决策树(DecisionTree)
试设计一个算法,利用T公司提供的m个补丁程序,将原软件修复成一个没有错误的软件,并使修复后的软件耗时最少.
算法设计:对于给定的n个错误和m个补丁程序,找到总耗时最少的软件修复方案.
数据输入:由文件input.txt提供输入数据.文件第1行有2个正整数n和m,n表示错误总数,m表示补丁总数(1≤n≤20,1≤m≤100).接下来m行给出了m个补丁的信息.每行包括一个正整数,表示运行补丁程序i所需时间以及2个长度为n的字符串,中间用个空格符隔开.在第1个字符串中,如果第k个字符bk为“+”,则表示第k个错误属于B1[i],若为“-”,则表示第k个错误属于B2[i],若为“0”,则第k个错误既不属于B1[i]也不属于B2[i],即软件中是否包含第k个错误并不影响补丁i的可用性.在第2个字符串中,如果第k个字符bk为“+”,则表示第k个错误属于F1[i],若为“-”,则表示第k个错误属于F2[i],若为“0”,则第k个错误既不属于F1[i]也不属于F2[i],即软件中是否包含第k个错误不会因使用补丁i而改变.
结果输出:将总耗时数输出到文件output.txt.如果问题无解,则输出0.
以下对学籍管理系统的特征描述中,错误的是()。
A.提高学籍档案的管理效率
B.以数据库和数据处理为基础
C.能向学校的有关部门提供所需信息
D.完全取代人工操作
以下对学生选课管理系统的特征描述中,错误的是()。
A.提高学校的教学管理效率
B.以数据库和数据管理为基础
C.能够向学校的教学部门提供所需信息
D.可以完全取代人工操作
(1)n∈set(n);
(2)在n的左边加上一个自然数,但该自然数不能超过最近添加的数的一半:
(3)按此规则进行处理,直到不能再添加自然数为止.
例如,set(6)={6,16,26,126,36,136}.半数集set(6)中有6个元素.注意,该半数集不是多重集.集合中已经有的元素不再添加到集合中.
算法设计:对于给定的自然数n,计算半数集set(n)中的元素个数.
数据输入:输入数据由文件名为input.txt的文本文件提供.每个文件只有一行,给出整数n(0<n<1000).
结果输出:将计算结果输出到文件output.txt.输出文件只有一行,给出半数集set(n)中的元素个数.
算法设计:对于给定的m个仓库和n个零售商店间运送货物的费用,计算最优运输方案和最差运输方案.
数据输入:由文件input.txt提供输入数据.文件的第1行有2个正整数m和小,分别表示仓库数和零售商店数.接下来的一行中有m个正整数ai(1≤i≤m),表示第i个仓库有ai个单位的货物.再接下来的一行中有n个正整数bj(1≤j≤n),表示第j个零售商店需要bj个单位的货物.接下来的m行,每行有n个整数,表示从第i个仓库运送每单位货物到第j个零售商店的费用cij.
结果输出:将计算的最少运输费用和最多运输费用输出到文件output.txt.
(1)该算法的功能是什么?
(2)若待排序数据序列为(10,20,30,40,50,60),给出每次while执行的结果序列。
(3)若待排序数序列为(60,50,40,30,20,10),给出每次while执行的结果序列。
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