价格(元) | 日销售量(件) |
10 | 64 |
15 | 53 |
17 | 43 |
20 | 37 |
27 | 29 |
30 | 23 |
(1)请根据以上数据,在直角坐标系上画出散点图,并用手描法画一条需求曲线,从这些点的中间穿过。
(2)用回归分析法求这条需求曲线的方程并计算其可决系数。
(3)如果价格为23元/件,估计销售量应是多少?请对这一估计的准确性作出评价(计算估计销售量和回归系数95%的置信区间)。
价格(元) | 日销售量(件) |
10 | 64 |
15 | 53 |
17 | 43 |
20 | 37 |
27 | 29 |
30 | 23 |
(1)请根据以上数据,在直角坐标系上画出散点图,并用手描法画一条需求曲线,从这些点的中间穿过。
(2)用回归分析法求这条需求曲线的方程并计算其可决系数。
(3)如果价格为23元/件,估计销售量应是多少?请对这一估计的准确性作出评价(计算估计销售量和回归系数95%的置信区间)。
年度 | 季度 | |||
一 | 二 | 三 | 四 | |
2000 | 835 | 1102 | 794 | 502 |
2001 | 793 | 1089 | 777 | 511 |
2002 | 804 | 987 | 725 | 487 |
2003 | 808 | 1015 | 820 | 487 |
2004 | 789 | 1262 | 923 | 739 |
2005 | 1156 | 1336 | 944 | 696 |
(1)以销售量作为时间t的函数,求销售量的时间趋势模型。(在Q=a+bt模型中,估计a和b的值,这里t为期数,2000年第一季度的t等于1。)
(2)按上表作图,并观察是否存在季节性因素。
(3)运用指数平滑法按W=0.3和W=0.8分别预测2006年度的销售量。
价格(元) | 销售量(件) | 销售概率 |
100 | 7500 | 0.20 |
6000 | 0.25 | |
4500 | 0.40 | |
3000 | 0.10 | |
1500 | 0.05 | |
125 | 6000 | 0.10 |
5000 | 0.20 | |
4000 | 0.45 | |
2500 | 0.20 | |
1000 | 0.05 | |
150 | 4500 | 0.10 |
4000 | 0.20 | |
3000 | 0.40 | |
2000 | 0.20 | |
750 | 0.10 | |
175 | 3500 | 0.05 |
3000 | 0.10 | |
2500 | 0.50 | |
1000 | 0.20 | |
500 | 0.15 | |
200 | 3000 | 0.05 |
2500 | 0.15 | |
1500 | 0.30 | |
1000 | 0.25 | |
500 | 0.25 |
(1)请计算每一种价格水平上的期望销售量。
(2)根据这些期望销售量,用回归分析法估计这种新产品的需求曲线。
(3)通过计算可决系数,说明这一回归方程是否可接受。
价格(元) | 日销售量(件) |
10 | 64 |
15 | 53 |
17 | 43 |
20 | 37 |
27 | 29 |
30 | 23 |
(1)请根据以上数据,在直角坐标系上画出散点图,并用手描法画一条需求曲线,从这些点的中间穿过。
(2)用回归分析法求这条需求曲线的方程并计算其可决系数。
(3)如果价格为23元/件,估计销售量应是多少?请对这一估计的准确性作出评价(计算估计销售量和回归系数95%的置信区间)。
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