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[单选题]
假如你使用YOLO算法,使用19x19格子来检测20个分类,使用5个锚框(anchorbox)。在训练的过程中,对于每个图像你需要输出卷积后的结果y作为神经网络目标值(这是最后一层),y可能包括一些“?”或者“不关心的值”。请问最后的输出维度是多少()
A.19x19x(25x20)
B.19x19x(20x25)
C.19x19x(5x25)
D.19x19x(5x20)
提问人:网友陈珊
发布时间:2022-01-07
A.19x19x(25x20)
B.19x19x(20x25)
C.19x19x(5x25)
D.19x19x(5x20)
A. scanf("%d",&x)
B. scanf("%f",&x)
C. scanf("%lf",x)
D. scanf("%lf",&x)
B、存储客户端上传的数据的数据块
C、一个DataNode上存储的所有数据块可以有相同的
D、响应客户端的所有读写数据请求,为客户端的存储和读取数据提供支撑
B、我们用它传递前向传播中计算的变量到相应的反向传播步骤,它包含用于计算导数的反向传播的有用值
C、它用于跟踪我们正在搜索的超参数,以加速计算
D、我们使用它将向后传播计算的变量传递给相应的正向传播步骤,它包含用于计算计算激活的正向传播的有用值
B、它是内存没有要求
C、它的目的是帮助NameNode合并编辑日志,减少NameNode启动时间
D、SecondaryNameNode应与NameNode部署到一个节点
B、神经网络中局部最小值(鞍点)的存在性
C、在你能力范围内,你能够拥有多大的计算能力
D、需要调整的超参数的数量
B、L2正则化标识各个参数的平方的和的开方值
C、L2正则化有个名称叫“Lassoregularization”
D、L1范数会使权值稀疏
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