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[多选题]

最优回归方程的选择方法有哪几种:

A.从所有的组合中寻找最优的。

B.逐步剔除法。

C.逐个引入法。

D.逐步回归法。

提问人:网友lixin080108 发布时间:2022-01-07
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第1题
在选择自变量建立最优回归方程时,下列选择自变量进入回归分析的方法中,一般来说能够求得最优回归方程的方法是______。

A.同时分析法

B.逐步分析法

C.逐步回归法

D.最优方程选择法

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第2题
逐步回归分析中,事先确定自变量的纳入水准,然后逐个纳入回归方程的方法为()

A.向后剔除法

B.向前筛选法

C.逐步法

D.“最优”子集选择法

E.以上都不是

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第3题
逐步回归分析中,事先确定自变量的纳入水准,然后逐个纳入回归方程的方法为

A、向后剔除法

B、向前筛选法

C、逐步法

D、“最优”子集选择法

E、以上都不是

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第4题
()当自变量个数较少,而显著的自变量又较多时,适宜用逐个淘汰不显著自变量的逐步回归方法建立最优回归方程

( )当自变量个数较少,而显著的自变量又较多时,适宜用逐个淘汰不显著自变量的逐步回归方法建立最优回归方程。

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第5题
逐步回归法的特点有

A.局部最优

B.包含了前进法的优点

C.包含了后退法的优点

D.选择变量有进有出

E.全局最优

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第6题
什么叫逐步回归?什么是最优多元回归方程?在多元线性回归分析中,应用逐步回归方法建立多元线性回归最优方程
有哪两种方法?如何剔除不显著的自变量?
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第7题
关于逐步回归,下面描述正确的是:

A.从一个自变量开始,根据自变量对因变量Y作用的显著程度,从大到小地依次逐个引入回归方程;当引入的自变量由于后引入变量而变得不显著时,要将其剔除掉

B.引入一个自变量或从回归方程中剔除一个自变量,为逐步回归的一步

C.对于每一步都要进行Y值检验,以确保每次引入新的显著性变量前,回归方程中只包含对Y作用显著的变量

D.引入和剔除自变量的过程要反复进行,直至既无不显著的变量从回归方程中剔除,又无显著变量可引入回归方程时为止

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第8题
下列关于逐步回归法说法错误的是()A.逐步回归法先对单个解释变量进行回归,再逐步增加变量个数B

下列关于逐步回归法说法错误的是()

A.逐步回归法先对单个解释变量进行回归,再逐步增加变量个数

B.有可能会剔除掉重要的解释变量从而导致模型产生设定偏误

C.如果新引入变量未能明显改进拟合优度值,则说明新引入的变量与其他变量之间存在共线性

D.如果新引入变量后f检验显著,则说明新引入的变量与其他变量之间存在共线性

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第9题
建立回归模型时,变量选择的方法主要有()

A.向前选择

B.向后剔除

C.中间插入

D.逐步回归

E.最优子集

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第10题
决策理论提出的选择最优方案有()。A经验判断法B数学分析法C实验法D线性规划法

决策理论提出的选择最优方案有()。

A经验判断法

B数学分析法

C实验法

D线性规划法

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