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[单选题]

K-近邻算法是机器学习中用于解决分类任务的基础算法。小源想用K-近邻算法对直梅、杏梅和樱李梅三种类别的梅花自动分类，为了便于计算，她只取其中的某一个特征属性进行测量，收集的若干样本数据如下表所示，已知待测梅花的该特征值为12，根据K-近邻算法思想，当K=3时，戴测梅花的品种预测为（）

A.直梅

B.杏梅

C.樱李梅

D.无法判断

提问人：网友154336271 发布时间：2022-08-05
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更多“K-近邻算法是机器学习中用于解决分类任务的基础算法。小源想用…”相关的问题
第1题
关于K近邻说法正确的是：

A.K近邻算法是机器学习

B.K近邻是无监督学习

C.K代表要分类的个数

D.K值的选择，对分类结果没有影响

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第2题
KNN算法是k-Nearest Neighbor的简称，叫作k近邻算法，属于有监督学习算法，既可以用于分类，也可以用于回归。
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第3题
机器学习的相关算法包括K近邻算法。（）
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第4题
下列机器学习常用算法中哪个是聚类算法而不属于分类算法（)。

A、最小距离分类器

B、逻辑回归

C、K-means

D、KNN(K近邻)

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第5题
以下哪些是K近邻分类器的优化算法？

A.快速K近邻算法

B.压缩近邻法

C.最近邻算法

D.K近邻算法

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第6题
机器学习的相关算法不包括（）。

A.轨迹跟踪

B.决策树

C.数据挖掘

D.K近邻算法

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第7题
机器学习的相关算法包括（)。

A.轨迹跟踪

B.决策树

C.数据挖掘

D.K近邻算法

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第8题
下列不属于有监督机器学习的典型方法的是

A.聚类

B.K近邻算法

C.决策树算法

D.支持向量机

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第9题
试设计一种能提升k最近邻分类器性能的集成学习算法（写出算法过程）
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