用直接三角分解（杜立特尔（Doolittle）分解）求线性方程 的解.

A、向量序列的收敛，只要有一个分量收敛即可

B、向量序列的收敛，是指所有分量序列均收敛

C、向量序列的收敛，只要有部分分量序列收敛即可

D、向量序列的收敛，不是用分量序列的收敛来定义的

A、矩阵序列的收敛，只要矩阵的部分元素序列收敛即可

B、矩阵序列的收敛，只要矩阵的一个元素序列收敛即可

C、矩阵序列的收敛，与矩阵的元素无关

D、矩阵序列的收敛，是指矩阵的所有元素序列均收敛

A、迭代计算100以上，计算结果就是比较好的近似值

B、迭代计算10000次以上，就可以作为近似值了

C、可以根据相邻两次迭代结果的差的某种度量（如范数）足够小，就可以停止计算；

D、一定要以近似值和精确值的误差足够小，才能够停止计算

A、已知某迭代法的迭代矩阵的各种范数均大于1，则该迭代法一定发散

B、已知某迭代法的迭代矩阵的一种范数小于1，则该迭代法一定收敛

C、已知某迭代法的迭代矩阵的一种范数小于1，则该迭代法可能收敛

D、不能根据迭代矩阵的范数来判别该迭代法的收敛性

A、充分条件，但不必要

B、充要条件

C、必要条件，但不充分

D、既非充分条件也非必要条件

A、既非充分条件也非必要条件

B、必要条件

C、充要条件

D、充分条件

A、与迭代次数及迭代矩阵取何种范数无关，它反映了迭代次数趋于无穷时迭代法的渐进性质

B、与迭代次数有关

C、与矩阵取何种范数有关

D、以上说法都不对

A、雅可比迭代法和高斯-赛德尔迭代法必同时收敛同时发散

B、高斯-赛德尔迭代是SOR迭代的特殊情形

C、当松弛因子在0和2 之间时，SOR迭代法一定收敛

D、A对称正定，A=D-L-U，则解Ax=b的SOR迭代法一定收敛