已知训练样本集如下：有“饮食习性”、“胎生动物”、“水生动物”、“会飞”四个属性可作为分支属性，而“哺乳

动物”作为样本的分类属性，有“是”与“否”两种分类。 动物 饮食习性 胎生动物 水生动物 会飞 哺乳动物 人类 杂食动物 是 否 否 是 野猪 杂食动物 是 否 否 是 狮子 肉食动物 是 否 否 是 苍鹰 肉食动物 否 否 是 否 鳄鱼 肉食动物 否 是 否 否 巨蜥 肉食动物 否 否 否 否 蝙蝠 杂食动物 是 否 是 是 野牛 草食动物 是 否 否 是 麻雀 杂食动物 否 否 是 否 鲨鱼 肉食动物 否 是 否 否 海豚 肉食动物 是 是 否 是 鸭嘴兽 肉食动物 否 否 否 是 袋鼠 草食动物 是 否 否 是 蟒蛇 肉食动物 否 否 否 否 使用ID3算法，以“饮食习性”为例给出计算信息增益过程，并计算出应以哪个属性为决策树根节点进行划分。