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[主观题]

从n=20的样本中得到的有关回归结果是:SSR=60,SSE=40。要检验x与y之间的线性关系是否显著,即检验假

设:H0:β1=0。 (1)线性关系检验的统计量F值是多少? (2)给定显著性水平α=0.05,Fα是多少? (3)是拒绝原假设还是不拒绝原假设? (4)假定x与y之间是负相关,计算相关系数r。 (5)检验x与y之间的线性关系是否显著?

提问人:网友anonymity 发布时间:2022-01-07
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第1题
在k元回归中,n为样本容量,SSE为残差平方和,SSR为回归平方和,则对回归方程线性关系的显著性进行检验时构造的F统计量为()。

A. A

B. B

C. C

D. D

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第2题
新复极差法(SSR法)用于处理平均数间的差异显著性检验。( )
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第3题
总变差平方和SST、回归平方和SSR、回归残差平方和SSE之间的关系是()。

A. SST=SSR+SSE

B. SST=SSR-SSE

C. SSR=SST+SSE

D. SSE=SST+SSR

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第4题
在线性回归分析中,残差平方和SSE相对误差总平方和SST越小意味着( )。

A、线性关系越不显著

B、随机误差产生的影响相对越小,模型越有效

C、线性关系之外的其他因素的影响相对较大

D、统计软件中的F值越小

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第5题
关于SSE、SSR、SST,以下正确的等式关系为

A、SSR=SST+SSE

B、SSE=SST+SSR

C、SSR=SST-SSE

D、以上都不对

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第6题
总平方和SST、残差平方SSR和与解释平方和SSE三者的关系是( )

A、

B、

C、

D、

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第7题
回归直线拟合的好坏取决于SSR、SSE及SST的大小,其关系是

A.SSR/SST越大,直线拟合得越好

B.SSR/SST越小,直线拟合得越好

C.SSE越大,直线拟合得越好

D.SST越大,直线拟合得越好

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第8题
已知回归平方和SSR=4854,残差平方和SSE=146,则判定系数=___________(保留4位小数点)
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第9题
根据某地区2001~2009年农作物种植面积(X)与农作物产值(Y),可以建立一元线性回归模型,估计结果得到判定系数R2=0.9,回归平方和SSR=90,则估计标准误差为()。

A. 1.195

B. 1.291

C. 3.162

D. 3.586

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