题目内容
（请给出正确答案）
A．4．00
B．4．17
C．4．25
D．5．00
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更多“一元线性回归模型Yi=β0+β1Xi+μi的残差平方和RSS…”相关的问题
在满足基本假设条件下，对一元线性回归模型Yi=β0+β1Xi+μi，i=1，2,…，n，Yi服从()。
A．正态分布且均值为β0+β1Xi
B．F分布且均值为β0+β1Xi
C．t分布且均值为β0+β1Xi
D．正态分布且均值为0
一元线性回归模型，Yi=β0+β1Xi+μi(i=1，…，n)中，总体方差未知，检验H0：β1=0时，所用的检验统计量服从（）。
对一元线性回归模型Yi=β0+β1Xi+μi，如果已知Var(μi)=σ2，则可对原模型以权1/σi相乘后变换成如下的二元模型：
。对该模型进行OLS估计就是加权最小二乘法。试证明该模型的随机干扰项是同方差的，并求出β1的上述加权最小二乘估计量。
对于一元线性回归模型Yi=β0+β1Xi+μi(i=1，2，…，n)，在其基本假设条件成立的情况下，利用最小二乘法和最大似然法进行估计，()。
A．β0和β1的估计量一样
B．β0和β1的估计量不一样
C．β1的估计量一样，β0的估计量不一样
D．β1的估计量不一样，β0的估计量一样
对一元回归模型Yi=β0+β1Xi+μi。
(1)假如其他基本假设全部满足，但Var(μi)=σi2≠σ2，试证明估计的斜率项仍是无偏的，但方差变为
。
(2)如果Var(μi)=σ2Ki，试证明上述方差的表达式为
。该表达式与同方差假定下的方差
之间有何关系？分Ki大于1与小于1两种情况讨论。
对一元线性回归模型Yi=β0+β1Xi-μi，试证明普通最小二乘估计量
在所有线性无偏估计量中具有最小方差。
一元线性回归模型，Yi=β0+β1X1+μi(i=1，…，n)中，总体方差未知，检验H0:β1=0时，所用的检验统计量服从()。
A．F(1，n-2)
B．t(n-1)
C．F(1，n-1)
D．t(n)
考察某市城镇居民人均可支配收入和人均消费性支出之间的关系，可以建立一元线性回归模型Y1=β0+β1Xi+μ4(X表示人均可支配收入、Y表示人均消费性支出)，采用20个样本，根据最小二乘估计得 ，对应估计标准误差Sβ0=0.03，那么β0对应的统计量的值为()。
A.z=2.6
B.z=2.8
C.t=3.9
D.t=13.0
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