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（请给出正确答案）
[单选题]
评判分类模型的F1值是以下哪些指标的调和均值？（)
A.召回率(recall)
B.准确率(accuracy)
C.精确度(precision)
D.有效率(validity)
提问人：网友罗琼
发布时间：2022-01-07
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A.F1
B.F2
C.F0.5
D.F3
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第2题
下面有关分类算法的准确率，召回率，F1值的描述，错误的是？A.准确率是检索出相关文档数与检索出的文
下面有关分类算法的准确率，召回率，F1值的描述，错误的是？
A.准确率是检索出相关文档数与检索出的文档总数的比率，衡量的是检索系统的查准率
B.召回率是指检索出的相关文档数和文档库中所有的相关文档数的比率，衡量的是检索系统的查全率
C.正确率、召回率和F值取值都在0和1之间，数值越接近0，查准率或查全率就越高
D.为了解决准确率和召回率冲突问题，引入了F1分数
第4题
关于模型评价指标的描述，正确的是哪些？
A.模型的评价指标中F1值只与准确率（Precision）、查全率(Recall)相关。
B.模型的评估指标多种多样，可以自定义实现。
C.在样本不平衡的情况下，一般采用查全率作为评价指标。
D.AUC指标是指ROC曲线下面积，其值越大说明模型性能越好。
第5题
分类算法中下面那些说法是正确的？
A.作为决策树分支属性的选择方法，信息增益的效果不如Gini指数。
B.一般而言，分类算法准确率提高，召回率就会下降，因此可以使用F1值作为评价分类算法的综合评价指标。
C.k折交叉校验中的k可以通过实验确定合理的值，常用取10。
D.对于同一个训练样本集，不同的决策树算法可能得到不同的决策树模型，模型的好坏可以比较检验样本的评价指标确定。
第6题
假设我们要解决一个二类分类问题,我们已经建立好了模型,输出是0或1,初始时设阈值为0.5,超过0.5概
率估计,就判别为1,否则就判别为0;如果我们现在用另一个大于0.5的阈值,那么现在关于模型说法,正确的是()
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1.模型分类的召回率会降低或不变
2.模型分类的召回率会升高
3.模型分类准确率会升高或不变
4.模型分类准确率会降低()
A.1
B.2
C.1和3
D.2和4E以上都不是
第8题
在评价不平衡类问题分类的度量方法有如下几种，A,F1度量B,召回率（recall)C,精度（precision)D,
在评价不平衡类问题分类的度量方法有如下几种，
A,F1度量
B,召回率(recall)
C,精度(precision)
D,真正率(turepositiverate,TPR)
