题目内容
（请给出正确答案）
A.人工神经网络既可以设计监督学习算法也可以设计非监督学习算法
B.机器学习算法就是指各种人工神经网络算法
C.K-means算法用于聚类，属于非监督学习范畴
D.支持向量机算法属于线性分类算法，属于监督学习范畴
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B.试图揭示人类智能的实质和真相
C.以模拟人类智能的方式去赋能机器
D.使机器能够模拟人类的智能进行学习、思维、推理、决策和行动
B.连接主义学派，源于仿生学，特别是对人脑模型的研究，用数学模型来模仿神经元，例如：深度学习
C.符号主义学派，注重知识表达和逻辑推理，例如：知识图谱，专家系统等
D.行为主义学派，行为主义把控制论引入机器学习，最著名的成果是强化学习
A、人工智能使机器可以做那些人需要通过智能来做的事情
B、人工智能是关于知识的科学，研究知识的表示、获取和运用
C、人工智能机器就是通过图灵测试的人造装置
D、人工智能机器就是外观为人形的装置
A.计算机科学的一个分支
B.试图揭示人类智能的实质和真相
C.以模拟人类智能的方式去赋能机器
D.使机器能够模拟人类的智能进行学习、思维、推理、决策和行动
B.1980年，CMU为DEC设计了一套名为XCON的“专家系统”，取得巨大成功，人工智能研究进入第二次高潮
C.1943年，美国心理学家沃伦·麦卡洛克(Warren McCulloch)和数理逻辑学家沃尔特·皮兹(Walter Pitts)发表了《神经活动中内在思想的逻辑演算》，提出了人工神经网络的概念和神经元模型，成为人工智能诞生的标志
D.1973年，英国科学研究委员会(SRC)向英国政府提交了一份由知名应用数学家JamesLighthill爵士带头起草的报告，对人工智能研究各个领域的实际进展提出了质疑，人工智能研究进入第一个冬天
A、机器学习
深度学习人工智能
B、深度学习人工智能机器学习
C、深度学习机器学习人工智能
D、深度学习=机器学习人工智能
B、人工智能与机器学习是等同的概念
C、机器学习的概念包括了深度学习
D、我们即将进入强人工智能时代
B.计算机视觉，模拟人类的视觉能力
C.机器能理解会思考，模拟人类大脑的记忆和思维能力
D.生物学意义上的人类，包括意识、自我和繁衍都是可以模拟和增强的
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