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对于无序的一维数据,以下选项中描述错误的是()。
A.无序一维数据可以采用列表类型来表达
B.无序一维数据可以采用集合类型来表达
C.无序一维数据可以采用字典类型来表达
D.无序一维数据无法利用Python语言有效表达
A.无序一维数据可以采用列表类型来表达
B.无序一维数据可以采用集合类型来表达
C.无序一维数据可以采用字典类型来表达
D.无序一维数据无法利用Python语言有效表达
B.无序列表并不是使列表项杂乱无章,而是使列表项的结构更清晰,更合理。
C.无序列表的特点是,列表项目作为一个整体,与上下段文本间各有一行空白。
D.type属性用来定义一个无序列表的前导字符,如果省略了type属性,浏览器会默认显示为“circle”前导字符。
B.集合中的元素可以重复
C.集合中的元素类型只能是固定数据类型
D.列表、字典和集合本身都是可变数据类型,不能作为集合的元素出现
A、高维数据由键值对类型的数据构成,采用对象方式组织
B、一维数据采用线性方式组织,对应于数学中的数组和集合等概念
C、二维数据采用表格方式组织,对应于数学中的矩阵
D、数据组织存在维度,字典类型用于表示一维和二维数据
B.无序列表 里面只能放置 ,不能放其他标签。
C.无序列表 里面可以直接嵌套其他标签。
D.无序列表 里面可以嵌套其他标签。
B.numPy 的 ndarray 是一种多维数组对象,可以由序列型对象生成。
C.pandas 的 Series 可以看成是一个定长的有序字典。
D.pandas 的 DataFrame 是一个表格型数据结构,含有一组无序的列,每列可以是不同值类型。
A、字典类型是一种无序的对象集合,通过键来存取
B、字典类型可以在原来的变量上增加或缩短
C、字典类型可以包含列表和其他数据类型,支持嵌套的字典
D、字典类型中的数据可以进行分片和合并操作
A、列表使用正向递增序号和反向递减序号的索引体系
B、列表是一个可以修改数据项的序列类型
C、字符和列表均支持成员关系操作符(in)和长度计算函数(len())
D、字符串是单一字符的无序组合
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