题目内容（请给出正确答案）

[主观题]

回答本题需用APPLE.RAW中的数据。(i) 定义一个二值变量ecobuy，在ec lbs>0时取值1，在时取值0。

回答本题需用APPLE.RAW中的数据。（i) 定义一个二值变量ecobuy，在ec lbs>0时取值1，在时取值0。

回答本题需用APPLE.RAW中的数据。

(i) 定义一个二值变量ecobuy，在ec lbs>0时取值1，在回答本题需用APPLE.RAW中的数据。（i) 定义一个二值变量ecobuy，在ec lbs0时取时取值0。换言之，在给定价格下， eco buy标志着一个家庭是否购买环保苹果。多大比例的家庭声称要购买环保苹果？

(ii)估计线性概率模型

回答本题需用APPLE.RAW中的数据。（i) 定义一个二值变量ecobuy，在ec lbs0时取

并以通常的形式报告结果。仔细解释价格变量的系数。

(iii) 在LPM中，非价格变量联合显著吗？(尽管存在异方差时，通常的F统计量并非有效，但我们还是使用它。)除价格变量外，哪个解释变量对购买环保苹果的决策具有最重要的影响？你认为这合理吗？

(iv) 在第(ii) 部分的模型中，用log(faminc) 取代faminc。使用faminc和log(fam inc) ，哪个模型对数据的拟合更好？解释log(faminc) 的系数。

(v)在第(iv)部分的估计中，有多少估计概率为负？多少大于1？应该引起你的注意吗？

(vi) 对于第(iv) 部分中的估计，计算结果eco buy=0和eco buy=1的正确预测百分比。模型预测哪个结果最好？

提问人：网友yaoshiyu 发布时间：2022-01-07

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第1题

本题利用BEAUTY.RAW中的数据集，它包含了Hamermesh and Biddlc(1994) 报告变量的一个子集(但比其报告回归中的观测更加有用)。

(i)分别求男女相貌在一般水平之上的比例。相貌在一般水平之上和之下的人哪个更多?

(ii)检验假设：男女相貌在一般水平之上的总体比例相同。报告女人比例更高的单侧P值。(提示：估计一个简单的线性概率模型最容易。)

(iii)现在针对男女分别估计模型

并以通常方式报告结果。在两种情形中解释belavg的系数。用语言解释假设H₀：β₁=0相对H₁：β₁<0的含义，并分别求出P值。

(iv)有一般相貌之上的女人比相貌一般的女人工资更高的充分证据吗?请解释。

(v) 对男人和女人都增加解释变量educ， exper，experz，union，goodhlth，black，married， south，bigcity，smllcity和service。“相貌”变量的影响有重要变化吗?

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本题要用到MLB1.RAW中的数据。

(i)使用方程(4.31)中所估计的模型，并去掉变量rbisyr。hrunsyr的统计显著性会怎么样?hrunsyr的系数大小又会怎么样?

(ii)在第(i) 部分的模型中增加变量runsyr(每年垒得分)，fldperc(防备率)和sbasesyr(每年盗垒数) 。这些因素中，哪一个是个别显著的?

(iii)在第(ii)部分的模型中，检验bavg， fldperc和sbasesyr的联合显著性。

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第3题

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第4题

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第8题

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(Ⅰ)解释log(dst)的系数。它的符号是你所预期的吗?

(Ⅱ)你认为简单回归给出了price对dit在其他条件不变下弹性的无偏估计量吗?(考虑一个城市决定放置焚化炉的地点的决策。)

(II)还有哪些其他因素影响房屋的售价?这些因素会与距离焚化炉的远近相关吗?

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第9题

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