题目内容
（请给出正确答案）
[主观题]
mapReduce和Spark哪个计算框架更适合做快速的计算？
提问人：网友xyyz1981
发布时间：2022-01-06
如搜索结果不匹配，请 
A、MapReduce是一个实时的流处理计算框架
B、MapReduce是一个离线的批处理计算框架
C、MapReduce是一个内存计算框架
D、以上说法都正确
题目内容
（请给出正确答案）
您可能会需要：
安装简答题APP，拍照搜题省时又省心！
更多“mapReduce和Spark哪个计算框架更适合做快速的计算…”相关的问题
第3题
下列关于传统并行计算框架(比如MPI)和MapReduce并行计算框架比较正确的是()。
A、前者是共享式(共享内存/共享存储)，容错性差，后者是非共享式的，容错性好
点击查看答案
B、前者所需硬件价格贵，可扩展性差，后者硬件便宜，扩展性好
C、前者相比后者学习起来更难
D、前者适用于实时、细粒度计算、计算密集型，后者适用于批处理、非实时、数据密集型
第4题
YARN和MapReduce的关系是()
A、MapReduce是一个计算框架，可运行在YARN之上
点击查看答案
B、YARN是一个计算框架，可运行在MapReduce之上
C、MapReduce和YARN无直接关系
D、以上回答均不正确
第5题
下列关于MapReduce说法不正确的是？
A、MapReduce是一种计算框架
B、MapReduce来源于google的学术论文
C、MapReduce程序只能用java语言编写
D、MapReduce隐藏了并行计算的细节，方便使用
第6题
关于MapReduce描述错误的是
A、Hadoop的核心计算能力的体现。适用于大批量的集群任务。
B、核心思想是把一个规模较大的任务拆分成多个规模较小的任务同时并行处理，然后将各个结果归约聚合。
C、计算过程分为Map（映射）和Reduce（归约）两个阶段。
D、可编写模块已经封装好，用户直接调用不允许修改。
第7题
对新一代资源管理调度框架YARN的理解正确的是()。
A、YARN可以实现“一个集群多个框架”，即在一个集群上部署一个统一的资源调度管理框架
点击查看答案
B、YARN的体系结构包含三个组件：Resource Manager，Node Manager，Application Master
C、YARN既是资源管理调度框架，也是一个计算框架
D、MapReduce2.0是运行在YARN之上的计算框架，由YARN来为Map Reduce提供资源管理调度服务
第9题
下面有关分布式机器学习正确的说法是哪些？
A、分布式的计算节点越多，计算速度越快。
B、在Hadoop环境中，各个数据节点的数据量一般均衡比较好。
C、在分布式计算环境中，每个数据节点的计算程序必须是一样的。
D、在数据并行的分布式计算中，各个计算节点的合并结果要与数据作为一个整体的计算结果一致。
