有关相关系数的说法,正确的有()
A.度量两个变量之间的相关性程度的指标
B.相关系数的大小范围和概率的大小范围一样,均为0到1
C.如果p=1,则X和Y有完全的正线性相关关系
D.如果p=0,则称X和Y不相关
E.相关系数越接近1越好
A.度量两个变量之间的相关性程度的指标
B.相关系数的大小范围和概率的大小范围一样,均为0到1
C.如果p=1,则X和Y有完全的正线性相关关系
D.如果p=0,则称X和Y不相关
E.相关系数越接近1越好
下列说法正确的有()
A.X对Y的相关系数等于Y对X的相关系数
B.相关系数的值大于-1,而小于1
C.相关系数越大表明X与Y的相关程度越高
D.相关系数r=0等价于回归系数B=0
A.度量两个变量之间的相关性程度的指标
B. 相关系数的大小范围和概率的大小范围一样,均为0到1
C. 如果p=1,则X和Y有完全的正线性相关关系
D. 如果p=0,则称X和Y不相关
E. 相关系数越接近1越好
A.相关系数为-1时投资组合能够抵消全部风险
B.相关系数在O+1之间变动时,则相关程度越低分散风险的程度越大
C.相关系数在O-1之间变动时,则相关程度越低分散风险的程度越小
D.相关系数为O时,不能分散任何风险
A.相关系数为-1时投资组合能够抵消全部风险
B.相关系数在0~+1之间变动时,则相关程度越低分散风险的程度越大
C.相关系数在0~-1之间变动时,则相关程度越低分散风险的程度越小
D.相关系数为0时,不能分散任何风险
A.Pearson和spearman 相关系数可以度量变量间线性相关的程度
B. 使用Pearson相关系数时对变量的分布没有假定
C. Spearman相关系数绝对值越接近于1,相关程度越高。
D. 使用Spearman相关系数时假定变量分布遵循正态分布
A.两种证券报酬率的协方差=两种证券报酬率之间的预期相关系数×第1种证券报酬率的标准差×第2种证券报酬率的标准差
B.无风险资产与其他资产之间的相关系数-定为0
C.投资组合的风险,只受证券之间协方差的影响,而与各证券本身的方差无关
D.相关系数总是在[-1,+1]间取值
A.当相关系数=+1时,证券组合无法分散任何风险
B.当相关系数=0时,证券组合只能分散一部分风险
C.当相关系数=-1时,证券组合可以分散全部风险
D.当相关系数小于0时,相关系数的绝对值越大,证券组合的风险分散效应越弱
A.证券组合的风险与各证券之间报酬率的相关系数有关,相关系数越小,组合风险越小
B.不论投资组合中两项资产之间的相关系数如何,只要投资比例不变,各项资产的期望收益率不变,则该投资组合的期望收益率就不变
C.随着证券组合中证券个数的增加,方差比协方差更重要
D.相关系数总是在-1~+1间取值
关于表中市场组合的相关系数说法正确的是()
A.市场组合的相关系数为-1
B.市场组合的相关系数为0
C.市场组合的相关系数为0.5
D.市场组合的相关系数为1
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