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[多选题]

当一元线性回归方程的简单相关系数r=0时,则变量的散点图可能是()。

A.不相关

B.正相关

C.负相关

D.非线性相关

E.无法判定

提问人:网友lygctf 发布时间:2022-01-07
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第1题
当变量数p=2时,从平面散点图上进行主观聚类的效果在一般情况下不如正规的聚类方法(如系统聚类法或k均值法等)。
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第2题
一元线性回归的步骤:构建包含因变量和自变量的训练集;通过散点图确认因变量和自变量之前的近似线性关系;计算系数和构建模型;模型检验;利用模型进行预测。
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第3题
散点图通常是用来呈现什么样的数据?

A、没有相关性的数据。

B、通过点阵展现趋势、集群、模式及相关性数据。

C、变量之间没有关系的数据。

D、变量和数据量都比较小的数据。

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第4题
进行标准曲线回归时,如果以yi=Ai-A0进行回归计算,则回归方程y=a+bx中的a值一定是0
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第5题
对于有线性相关关系的两变量建立的直线回归方程yi=β0+β1x中,回归系数

A、可能为0

B、可能小于0

C、只能是正数

D、只能是负数

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第6题
下列说法错误的是( )

A、当变量之间的相关关系不是线性相关关系时,也能直接用线性回归方程描述它们之间的相关关系

B、把非线性回归化为线性回归为我们解决问题提供一种方法

C、当变量之间的相关关系不是线性相关关系时,也能描述变量之间的相关关系

D、当变量之间的相关关系不是线性相关关系时,可以通过适当的变换使其转换为线性关系,将问题化为线性回归分析问题来解决

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第7题
在直线回归分析前,可以借助于作散点图判断两个变量间是否存在直线关系。
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第8题
适量饮用葡萄酒可以预防心脏病。我们来看看一些国家的资料。表中是10个发达国家一年的葡萄酒消耗量(平均每人喝葡萄酒摄取酒精的升数X)以及一年中因心脏病死亡的人数(每10万人死亡人数Y)。

(1)根据下表中的数据制作一个散点图来说明:一国的葡萄酒消耗量是否有助于解释心脏病的死亡率。

(2)为何在求相关系数和拟合回归方程时经常要做散点图。

(3)计算从葡萄酒得到的酒精和心脏病死亡率两变量间相关系数,并评价两变量的相关关系的程度和方向;以心脏病死亡率为因变量,以从葡萄酒得到的酒精为自变量拟合简单线性回归方程,并解释方程中的两系数的含义。

(4)请简要分析相关系数的意义。

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第9题
一家物流公司的管理人员想研究货物的运输距离和运输时间的关系,为此,他抽出了公司最近10辆卡车运货记录的随机样本,得到运送距离(单位:km)和运送时间(单位:天)的数据如表11-3所示。

表11-3货物的运送距离和运送时间

运送距离x 825 215 1070 550 480 920 1350 325 670 1215 运送时间y 3.5 1.0 4.0 2.0 1.0 3.0 4.5 1.5 3.0 5.0要求:

(1)绘制运送距离和运送时间的散点图,判断二者之间的关系形态。

(2)计算线性相关系数,说明两个变量之间的关系强度。

(3)利用最小二乘法求出估计的回归方程,并解释回归系数的实际意义。

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第10题
若两个变量相关系数显著负相关,则建立的一元线性回归方程的判定系数的取值范围是( )

A、(0,0.25]

B、(0.25,1]

C、[-1,1]

D、小于0的任意数

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