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[主观题]

回归分析(regression analysis)是确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分

回归分析(regression analysis)是确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分

析方法。运用十分广泛,回归分析按照涉及的自变量的多少,可分为一元回归分析和多元回归分析:按照自变量和因变量之间的关系类型,可分为线性回归分析和非线性回归分析。()

此题为判断题(对,错)。

提问人:网友后慧珍 发布时间:2022-01-07
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下面关于分类(classification)和回归(regression)的区别和联系的描述正确的是:

A、分类的目的是预测出新样本的类型、种类或标签,即其输出值是离散的

B、分类和回归问题通常都是有监督学习的范畴

C、回归问题需要预测连续变量的数值:比如预测新产品的销量等

D、可以将回归的输出值通过设定阈值等方式进行离散化处理,从而用于分类

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第6题
逐步回归分析方法中,对于自变数很多的情况,一般采用“向前的逐步回归”。
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在直线回归分析前,可以借助于作散点图判断两个变量间是否存在直线关系。
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第8题
在多元回归分析中,多重共线性是指模型中( )。A.两个或两个以上的自变量彼此相关B.两个或两个
在多元回归分析中,多重共线性是指模型中( )。

A.两个或两个以上的自变量彼此相关

B.两个或两个以上的自变量彼此无关

C.因变量与一个自变量相关

D.因变量与两个或两个以上的自变量相关

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第9题
变形特征的创建方法有()。
A.点变形

B.直线变形

C.曲面变形

D.曲线变形

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