表2-3给出了1972~2007年间应届高中毕业生在SAT中的平均成绩数据。
表2-3给出了1972~2007年间应届高中毕业生在SAT中的平均成绩数据。这些数据包括男生和女生在阅读和数学方面的成绩。假设你想根据女生的阅读成绩(X),通过做如下回归去预测男生的阅读成绩(Y):
a.估计上述模型。
b.从所估计的残差看,正态性假定是否可以维系?
c.检验假设:β2=1,即男生和女生的数学成绩有一个1:1的对应关系。
d.建立对此问题的ANOVA表。
表2-3给出了1972~2007年间应届高中毕业生在SAT中的平均成绩数据。这些数据包括男生和女生在阅读和数学方面的成绩。假设你想根据女生的阅读成绩(X),通过做如下回归去预测男生的阅读成绩(Y):
a.估计上述模型。
b.从所估计的残差看,正态性假定是否可以维系?
c.检验假设:β2=1,即男生和女生的数学成绩有一个1:1的对应关系。
d.建立对此问题的ANOVA表。
A.农村贫困家庭继续升学的应届初、高中毕业生
B.农村贫困家庭未继续升学的应届初、高中毕业生
C.农村贫困家庭未继续升学的初、高中毕业生
D.城镇贫困家庭未继续升学的应届初、高中毕业生
a.将女生数学成绩相对于男生数学成绩描点。
b.如果散点图表明两者似有线性关系,试求女生数学成绩对男生数学成绩的回归。
c.如果这两个数学成绩之间有某种关系,它是不是因果关系?
表17-6给出了1960~1995年间希腊的部分宏观经济数据。考虑如下消费函数:
(1)a.根据表17-6中的数据,估计上述消费函数,明确指出你是如何度量理想的真实私人消费支出的。
b.在估计上述消费函数时,你遇到了什么样的计量经济学问题?你是如何解决的?给出详尽的解释。
(2)利用表17-6中的数据,提出一个适当模型,来解释希腊经济中真实总投资(Gross-inv)在1960~1995年间的表现。对于投资的加速模型,可查阅任何一本宏观经济学教材。
a.估计上述模型。
b.从所估计的残差看,正态性假定是否可以维系?
c.检验假设:β2=1,即男生和女生的数学成绩有一个1:1的对应关系。
d.建立对此问题的ANOVA表。
注:1972~1986年间用一个公式把原始均值及其标准差转化成标准分的均值。1987~1995年间,把各个学生的成绩转化成标准分再计算均值。1996~1999年间,几乎所有学生的成绩都是标准分。2000~2007年间,所有成绩都是用标准分报告。
a.用横轴代表年度,纵轴代表SAT成绩,分别对男生和女生描绘阅读和数学成绩。
b.你从这些图形中能得出什么一般性的结论?
c.知道了男(女)生的阅读成绩,你会怎样预测相应的数学成绩?
d.将女生总的数学成绩对男生的数学成绩描点。你看到了什么?
数据,这两个指数均以1992=100为基数,以及同期城镇失业率(X3)数据。
a.你如何判断是工资决定劳动生产率还是恰好相反?
b.提出一个合适的模型来检验你在a中的推测,并提供有用的统计量。
c.你认为失业率对工资有影响吗?如果有,你如何将之考虑进去?列出必要的统计分析。
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