如果存在异方差，通常变量显著性检验使用的t检验是无效的。

A、拟合优度检验

B、变量的显著性检验

C、方程的显著性检验

D、多重共线性检验

A、如果我们想检验解释变量的显著性，需要进行的检验是t检验

B、在回归方程中，t统计量的值越大，该变量越重要

C、t检验的结果并不是完全可信的

D、在回归方程中，检验误差项是否服从正态分布可以用F检验

6 关于形式的DF检验和检验模型中解释变量系数是否为0的t检验，则下列说法错误的是（ ）

A、原假设都是解释变量系数为零

B、检验统计量相同

C、检验统计量服从的分布不同

D、都是双侧检验

A、总体方差

B、总体均值

C、总体峰度

D、个体均值

A、异方差的检验

B、形式的序列相关检验

C、释变量X是随机变量

D、

E、回归模型没有截距项

A、

B、

C、

D、

加权最小二乘法的基本思想是在异方差下，对于不同的区别对待。具体而言，对较小的给予较大的权重；对较大的给予较小的权重