题目内容（请给出正确答案）

[单选题]

一个卷积神经网络（CNN）包括（）。

A.卷积层（特征提取层）

B.池化层（特征映射层）

C.全连接层（传统神经网络层）

D.分类层（输出层）

提问人：网友v110110 发布时间：2022-01-06

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ABCD

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第1题

卷积神经网络（CNN）是一种多层神经网络，其特点包括（）

A、是特征提取层（convolution层）、特征映射层（pooling层）、传统神经网络层的组合

B、每层由多个二维平面组成，每个平面由多个独立神经元组成

C、在图像识别等应用中，能够通过卷积运算等逐层自动提取特征

D、是一种无监督（unsupervised）机器学习模型

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第2题

循环神经网络（RNN)每一个时间步之间的迁移中使用了共享参数（权重等），与前馈神经网络比较更不容易引起梯度消失问题

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第3题

卷积神经网络是一个全连接的神经网络,中间隐层通常包含多个卷积层。()

此题为判断题(对，错)。

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第4题

前馈神经网络和卷积神经网络的模型学习均是通过误差后向传播来优化模型参数，因此是一种监督学习方法。

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第5题

关于专家系统中的推理机，说法正确的有（）。

A、主要进行演绎推理

B、可以进行确定性或不确定性推理

C、强调与知识库的分离，建成后只需强化知识库就可以提升系统的推理性能

D、致力于利用知识库推理得到问题的最优解

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第6题

已知两个知识：“凡人都会死”、“苏格拉底是人”，可推理得到“苏格拉底是会死的”的结论。这个推理过程是一种（）。

A、确定性推理

B、演绎推理

C、不确定性推理

D、归纳推理

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第7题

下列属于计算机视觉应用的有（）

A、人脸识别

B、自动驾驶

C、视频中感兴趣目标的检测、跟踪和定位

D、场景文字检测与识别

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第8题

现将交通路口的红绿灯及其控制器视为一种智能体。其控制器可以根据等候车辆的多少决定红绿灯时长，感应到路口出现异常情况时会自动调整时长，还可以通过推理来确定自身红绿灯的时长以最大化某个方向的通行能力。上述体现了智能体的（）性质。

A、自主性

B、主动性

C、反应能力

D、社会能力

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