回归方程的显著性检验包括( )。
A.回归系数的显著性
B.方程整体的显著性
C.F检验
D.t检验
E.D-W值检验
A.回归系数的显著性
B.方程整体的显著性
C.F检验
D.t检验
E.D-W值检验
A.根据样本观察值对计量经济学模型参数进行估计
B.求得回归方程
C.对回归方程进行显著性检验
D.对回归方程的参数估计值进行显著性检验
E.利用回归方程进行分析、评价及预测
对回归方程进行的各种统计检验中,应用t统计量检验的是()。
A.线性约束检验
B.若干个回归系数同时为零检验
C.回归参数的显著性检验
D.回归方程的总体线性显著性检验
在以下步骤中,适用于多元线性回归建模的一般步骤是:①确定研究问题,确定潜在的因变量和自变量;② 随机抽样,建立数据库,数据清理①;③求回归系数,建立回归方程;④计算相关系数;⑤回归方程检验,包括方程的拟合程度和变量显著性;⑥通过散点图判断变量关系;⑦共线性诊断,筛选自变量,确定最优的回归模型。
A.①②③④⑤⑥⑦
B.①③④⑥②⑤⑦
C.①②⑥④③⑤⑦
D.①⑥③②④⑤⑦
A.检验两个变量间是否存在线性相关关系的问题便是对回归方程的显著性检验问题
B.建立回归方程的目的是表达两个具有线性相关的变量间的定量关系,因此只有当两个变量间具有线性关系,即回归是显著的,这时建立的回归方程才是有意义的
C.求两个变量间相关系数,对于给定的显著水平α,当相关系数r的绝对值大于临界值r1-α/2(n-2)时,便认为两个变量间存在线性相关关系,所求得的回归是显著的,即回归方程是有意义的
D.为了推广到多元线性回归场合,另一种检验方法是方差分析的方法
A.回归系数显著性检验采用F检验
B.回归方程显著性检验采用t检验
C.回归系数显著性检验采用t检验
D.回归方程显著性检验采用F检验
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