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[单选题]

在实际环境下,很多数据集都包含缺失数据,对于缺失数据的处理常用的方法包括以下哪几种?

A.缺失作为属性的一个取值

B.利用模型预测缺失值

C.用最少的属性值填充

D.用最大值填充

提问人:网友hulu_tang 发布时间:2022-01-07
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第1题
对缺失数据进行处理的方法有()。
A、删除个案

B、删除缺失值

C、插补法

D、格式规范

E、去重复值

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第2题
数据处理的方法有( )。

A、列表法

B、图示法

C、逐差法

D、最小二乘法

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第3题
对于缺失值的处理操作有()。
A.对可能值进行插补

B.重新录入数据

C.不处理

D.删除存在缺失值的记录

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第4题
演示文稿中对数据的处理,建议常用的方法是()。
A.数据表格

B.数据可视化

C.数值加文字

D.文字描述

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第5题
设计数据或资料的计算机常用处理方法?

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第6题
在数据仓库的数据加载中,全量抽取能保证数据的完整性,因此建议一般情况下都采用全量抽取方式。
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第7题
在线抽取能有效的将最新的业务数据抽取到数据仓库中,因此在业务系统运行期间一般都采用在线抽取方式进行。
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第8题
数据源中的空数据由于某种原因导致数据值空缺,是一类没有价值的数据,可以直接删除。
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第9题
空缺数据可能隐含了某类信息,具有分析价值。
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第10题
数据清洗就是消除数据源中不符合规范的数据的过程。
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