“人工智能”是一个非常庞杂的概念集合,下列叙述正确的是()。
A.不断进化,最终达到生物学意义上的人类智能,不仅能思考,还有自我和意识
B.智能增强,像搜索引擎,自动语言翻译那样的程序,帮助人类的活动
C.模拟人类的智能,像人类一样能感知,认知,思考,判断的智能软件
D.智能基础建设,把计算,数据,云端和物联网终端的设备联系起来,搭建一个能支持智能决定的系统
A.不断进化,最终达到生物学意义上的人类智能,不仅能思考,还有自我和意识
B.智能增强,像搜索引擎,自动语言翻译那样的程序,帮助人类的活动
C.模拟人类的智能,像人类一样能感知,认知,思考,判断的智能软件
D.智能基础建设,把计算,数据,云端和物联网终端的设备联系起来,搭建一个能支持智能决定的系统
B.连接主义学派,源于仿生学,特别是对人脑模型的研究,用数学模型来模仿神经元,例如:深度学习
C.符号主义学派,注重知识表达和逻辑推理,例如:知识图谱,专家系统等
D.行为主义学派,行为主义把控制论引入机器学习,最著名的成果是强化学习
B.行业用户提出用户需求,给出人工智能系统的实现目标
C.人工智能科学家对人类视觉、声音、语言等研究,建立模型和算法
D.AI科学家、AI工程师和行业专家共同打造满足行业需求的AI系统
B.人工智能是科学技术发展的趋势。
C.因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的,非常新,所以十分重要。
D.人工智能有力地促进了社会的发展。
A、人工智能是用人工的方法和技术,模仿或扩展人的智能。
B、人工智能是通过机器或软件实现的智能。
C、具有人工智能的机器不会超过人类的能力。
D、人工智能是为了开发一类计算机程序,使之能够完成通常由人类所能做的事。
B.认知智能,包括分析、思考、理解、判断能力,通俗讲是“能理解会思考”。人类有语言,才有概念,才有推理,概念、意识、观念等是人类认知智能的表现
C.计算智能,即快速计算,记忆和存储能力,是所有人工智能的基础
D.感知智能,即视觉、听觉、触觉等感知能力,是人和动物都具备的能力,能够通过各种智能感知能力与自然界进行交互,通俗的讲就是“能听会说”
B.AI系统从数据中获取知识,应用知识,求解问题
C.AI系统区别于传统应用的一个重要方面是在系统应用中不断学习
D.人工智能系统就是一个规则系统
B.人工智能是科学技术发展的趋势。
C.因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的,非常新,所以十分重要。
D.人工智能有力地促进了社会的发展。
B.1943年,美国心理学家沃伦·麦卡洛克(Warren McCulloch)和数理逻辑学家沃尔特·皮兹(Walter Pitts)发表了人工智能领域的开篇之作《神经活动中内在思想的逻辑演算》,提出了人工神经网络的概念和神经元模型
C.人工神经网络由大量节点(或称神经元)之间相互联接构成,试图模仿大脑神经元之间传递、处理信息的模式
D.加拿大认知心理学家和计算机科学家杰弗里·欣顿(Geoffrey E.Hinton)最早提出人工神经网络的概念,被称为“神经网络之父”“深度学习鼻祖”,2018年获得图灵奖
B.1956年,约翰·麦卡锡(John McCarthy)在达特茅斯学院组织了机器智能、人工神经网络和自动化理论暑期研讨会,提出了人工智能的概念,成为人工智能诞生的标志
C.1943年,心理学家沃伦·麦卡洛克(Warren McCulloch)和数理逻辑学家沃尔特·皮兹(Walter Pitts)发表《神经活动中内在思想的逻辑演算》,被认为是人工智能研究的开篇之作
D.1950年,图灵发表论文Computing Machinery and Intelligence,开始关注人工智能问题
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