已知一均匀分布总体 [图],参数 [图]未知, [图]为来...
已知一均匀分布总体,参数未知,为来自该总体的简单随机样本,则的矩估计为
A、不存在
B、
C、
D、
已知一均匀分布总体,参数未知,为来自该总体的简单随机样本,则的矩估计为
A、不存在
B、
C、
D、
若总体X为参数为的泊松分布,其中参数未知,为来自该总体的样本,则参数的矩估计和极大似然估计一样,都是; 若总体为正态总体,其中参数和均未知,为来自该总体的样本,则参数的矩估计和极大似然估计一样,都是;的矩估计和极大似然估计一样,都是. 由上述结论是否可以推断:矩估计和极大似然估计的结果是一样的?为什么?
若总体X为参数为的泊松分布,其中参数未知,为来自该总体的样本,则参数的矩估计和极大似然估计一样,都是; 若总体为正态总体,其中参数和均未知,为来自该总体的样本,则参数的矩估计和极大似然估计一样,都是;的矩估计和极大似然估计一样,都是. 由上述结论是否可以推断:矩估计和极大似然估计的结果是一样的?为什么?
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