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[主观题]

已知一均匀分布总体 [图],参数 [图]未知, [图]为来...

已知一均匀分布总体已知一均匀分布总体  ,参数  未知,  为来自该总体的简单随机样本,则  的矩估计为A、不存在B、,参数已知一均匀分布总体  ,参数  未知,  为来自该总体的简单随机样本,则  的矩估计为A、不存在B、未知,已知一均匀分布总体  ,参数  未知,  为来自该总体的简单随机样本,则  的矩估计为A、不存在B、为来自该总体的简单随机样本,则已知一均匀分布总体  ,参数  未知,  为来自该总体的简单随机样本,则  的矩估计为A、不存在B、的矩估计为

A、不存在

B、已知一均匀分布总体  ,参数  未知,  为来自该总体的简单随机样本,则  的矩估计为A、不存在B、

C、已知一均匀分布总体  ,参数  未知,  为来自该总体的简单随机样本,则  的矩估计为A、不存在B、

D、已知一均匀分布总体  ,参数  未知,  为来自该总体的简单随机样本,则  的矩估计为A、不存在B、

提问人:网友Ouijay 发布时间:2022-01-07
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若总体X为参数为的泊松分布,其中参数未知,为来自该总体的样本,则参数的矩估计和极大似然估计一样,都是; 若总体为正态总体,其中参数均未知,为来自该总体的样本,则参数的矩估计和极大似然估计一样,都是的矩估计和极大似然估计一样,都是. 由上述结论是否可以推断:矩估计和极大似然估计的结果是一样的?为什么?

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