此题为判断题(对,错)。
A、Prim
B、Kruskal
(i)估计一个线性回归模型,将单场得分与联赛中打球经历和位置(后卫、前锋或中锋)联系起来。包括打球经历的二次项形式,并将中锋作为基组。以通常的形式报告结果。
(ii)在第(i)部分中,你为什么不将所有三个位置虚拟变量包括进来?
(iii)保持经历不变,一个后卫的得分比一个中锋多吗?多多少?这个差异统计显著吗?
(iv)现在,将婚姻状况加入方程。保持位置和经历不变,已婚球员是否更高效(就单场得分来说)?
(v)加入婚姻状况和两个经历变量的交互项。在这个扩展的模型中,是否存在有力的证据表明婚姻状况影响单场得分?
(vi)使用单场助攻次数作为因变量估计(iv)中的模型。与(iv)的结果有明显的差异吗?请讨论。
其中,educ是受教育年数,sibs是兄弟姐妹的个数,meduc是母亲受教育的年数,feduc则是父亲受教育的年数。
(i)sibs是否具有预期的影响?请给出解释。保持meduc、feduc不变,为了使预测的受教育程度减少一年,需要sibs增加多少?(这里不要求答案为整数。)
(ii)讨论对meduc的系数的解释。
(iii)假设一个男工人A没有兄弟姐妹,其父母都接受了12年的教育。另一个男工人B也没有兄弟姐妹,但其父母都接受了16年的教育。预计B和A所接受教育的年数差别为多少?
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