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[主观题]

什么是可信度?由可信度因子CF(H,E)的定义说明它的含义。

什么是可信度?由可信度因子CF(H,E)的定义说明它的含义。

提问人:网友liufangbj 发布时间:2022-01-06
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第1题
MYCIN系统中使用不确定推理,规则E→H由专家指定其可信度CF(H,E),若E不支持结论H为真,那么可以得到以下结论?()

A.CF(H,E)=0

B.CF(H,E)>0

C.CF(H,E)<0

D.CF(H,E)=-1

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第2题
MYCIN系统中使用不确定推理,规则的一般形式为:IF__E__THEN__H_(CF(H,E))由专家指定该规则的可
信度CF(H,E),若E真不支持H真,则指定CF(H,E)与零比较,应______。

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第3题
MYCIN系统中使用不确定推理,规则的一般形式为:IF__E__THEN__H_(CF(H,E))由专家指定该规则的可
信度CF(H,E),若E真支持H真,则指定CF(H,E)与零比较,应______。

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第4题
在CF模型中,证据E肯定为真时,可信度因子CF=()。

A.0.8

B.1

C.0

D.0.5

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第5题
在CF模型中,证据E一无所知时,可信度因子CF=()。
在CF模型中,证据E一无所知时,可信度因子CF=()。

A、0.2

B、0

C、1

D、0.5

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第6题
“IF E THEN H (CF(H,E) )”。可信度CF(H,E) 指标取值范围为[-1,1],其取值原则说法错误的是

A.当CF>0时,表明证据E出现则H为真,值越大则H为真的概率越大

B.当CF=0时,表明证据E出现则H为假

C.CF(H,E)为可信度,表示前提E与结论H之间的推理强度

D.CF(H,E)为可信度,表示当前提E对应的证据为真时,结论H为真的程度

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第7题
以下说法错误的是

A.若 CF(H,E)>0,这说明由于前提条件E所对应的证据出 现增加了H为真的概率,即增加了H为真的可信度,CF(H,E)的值越大,增加H为真的可信度就越大。

B.若 CF(H,E)=1,即由于E所对应的证据出现使H为真。

C.若 CF(H,E)<0,这说明由于E所对应的证据出现减少了H为真的概率,即增加了H为假的可信度,CF(H,E)的值越小,增加H为假的可信度就越大。

D.若CF(H,E)=-1,表示H与E独立,即E所对应的证据出现对H没有影响。

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第8题
在可信度方法中,证据E的出现增加结论H为真时,有()

A.CF(H,E.>1

B.CF(H,E.>0

C.CF(H,E.=0

D.CF(H,E.<0

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第9题
在可信度方法中,证据E的出现增加结论H为真时,有()。

A. CF(H,E.>1

B. CF(H,E.>0

C. CF(H,E.=0

D. CF(H,E.<0

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第10题
若由于相应证据的出现增加结论 H 为真的可信度,则使CF(H,E)>0,证据的出现越是支持 H 为真,就使CF(H,E)的值越小。
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