Hive是基于Hadoop的数据仓库软件，可以查询和管理PB级别的分布式数据（）

A.储存工具

B.数据优化工具

C.数据仓库工具

D.数据查询工具

A.Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架

B.作为并行分布式计算平台，Hadoop采用分布式存储和分布式处理两大核心技术，能够高效地处理PB级数据

C.Hadoop只支持Java编程语言

D.Hadoop可以高效稳定地运行在廉价的计算机集群上，可以扩展到数以千计的计算机节点上

A.Hive主要是为分析数据而设计的数据仓库

B.Hive的数据最终都保存为HDFS文件

C.Hive将用户的查询语句转换为MapReduce作业提交到Hadoop集群上执行

D.Hive能够在大规模数据集上实现低延迟快速的查询

A.数据仓库

B.分析

C.平台

A.分布式文件系统HDFS

B.分布式非关系型数据库Hbase

C.数据仓库及数据分析工具Hive和Pig

D.用于数据采集、转移和汇总的工具Sqoop和Flume。

A.Hive 最终将数据存储在HDFS上

B.HQ L可以通过 MapReduce 执行任务

C.Hive是 Hadoop 平台的数据仓库工具

D.Hive 对 Hbase 强依赖

A.Hadoop

B.Impala

C.Spark

D.BigTable

A.能基于Atlas的Web页面查询用户的数据查询操作历史

B.能基于Atlas的Web页面浏览数据的血缘关系

C.能基于Atlas的Web页面标注元数据，为元数据分类

D.Atlas支持与Hive数据源的集成，可以实时获取Hive的元数据变化

A、Hive最终将数据存储在HDFS中

B、Hive是Hadoop平台的数据仓库工具

C、HQL可以通过Map Reduce执行任务

D、Hive对HBase有强依赖

A、Hive最佳使用场景是大数据集的批处理作业

B、Hive可以实现在大规模集群上实现低延迟快速查询

C、Hive构建在基于静态批量处理的Hadoop之上，Hadoop通常有较高的延迟并且在提交作业和调度的时候需要大量的开销

D、Hive查询操作过程严格遵循HadoopMap Reduce的作用执行模型，Hive将用户的HiveSQL语句通过解释器转换为Map ReduceHadoop集群上