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[主观题]

LDA模型在做参数估计时,最常用的方法是

A、Gibbs采样方法

B、变分推断

C、梯度下降

D、Beam search

提问人:网友cong123 发布时间:2022-01-07
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第2题
当异方差现象存在时,对模型参数进行估计应选择的适当方法是( )。

A、广义最小二乘法

B、加权最小二乘法

C、普通最小二乘法

D、差分法

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第3题
下列选项中,可克服序列相关的有

A、广义差分法

B、加权最小二乘法

C、工具变量法

D、广义最小二乘法

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第5题

A、观测期内系统结构发生较大变化

B、解释变量之间存在多重共线问题

C、选择的解释变量太多

D、观测数据的随机波动或误差

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第6题
吉布斯采样是一种通用的采样方法,对于任何概率分布都可以采样出对应的样本。
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第7题
LDA模型的核心假设是:假设每个文档首先由主题分布表示,然后主题由词概率分布表示,形成文档-主题-词的三级层次。
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第8题
主题建模本质上是: 一种新的文档表示方法,主要是通过主题的分布来表示一个文档。 一种数据压缩方法,将文档压缩在更小的空间中。
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第9题
主题建模的关键是确定数据集合的主题个数。
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