如何对数据进行集成也是构建数据仓库的一个重要方面。()
如何对数据进行集成也是构建数据仓库的一个重要方面。()
如何对数据进行集成也是构建数据仓库的一个重要方面。()
A.数据。支持业务分析所必需的数据。这条轨迹涉及识别数据的最佳来源,设计如何修正、转换、集成、存储以及提供给应用程序使用数据的规则
B.技术。支持数据存储和迁移的后端系统及流程。与现有企业系统的集成是必需的,因为数据仓库本身并不是—个孤岛
C.商务智能工具。数据消费者从已部署的数据产品中获得有意义的数据洞察所必需的应用套件
D.安全。确保只有获得授权的用户才能访问敏感数据,以及防范数据处理过程的恶意篡改
阅读以下关于数据仓库方面的叙述,回答问题1,问题2和问题3。
数据仓库概念始于20世纪80年代,首次在数据仓库之父William H. Inmon 的《建立数据仓库》一书中出现的。随着这几年对数据仓库的广泛研究,数据仓库的概念逐渐清晰。数据仓库是企业管理和决策中面向主题的、集成的、与时间相关的、不可修改的集合,用于支持经营管理中的决策过程。与传统的联机事务处理系统相比,数据仓库中的数据具有如下特点:面向主题、集成性、稳定性、强调时间序列。
数据仓库是一个庞大的系统,数据仓库的最终目的是提供决策支持。主要是通过把以前存入数据库中的数据通过数据挖掘和知识发现来发现某种内在规律,比如顾客的喜好、顾客购买商品之间的关联性等。数据仓库对于很多企业有着很好的应用。但是实施这样一个庞大的工程是昂贵的。这使很多企业望而却步。因此提出一种轻量级数据仓库的构建方案。该构建方案汲取了数据仓库的面向主题的思想,虽然该方案的目标主要是提高软件的响应速度,但是由于其面向主题的特性也可以为决策层提供支持,而且这种结构良好、面向主题的数据库系统也可以为以后完整数据仓库的构建所用,减少构建的复杂度。
很多数据库管理系统提供商比如Microsoft、Sybase、Oracle都有其构建数据仓库专门的工具。这些工具由于是为构建数据仓库而设计,因此结构非常的复杂、对数据库设计人员的要求比较高,在软件开发中可实施性比较低。实际上关系型数据库从提出到现在已有30多年的历史,关系型数据库是现在所有数据库中包括面向对象数据库、关系型面向对象数据库发展最为完善的一种。关系型数据库中的存储过程、触发器、发布和订阅模式有足够的能力解决上面的问题。因此利用现有的关系型数据库中这些成熟稳定的工具,就可以构建轻量级的数据仓库。
用200字简要阐述数据仓库的数据特点中的面向主题和强调时间序列具体是指什么。
A、数据分析工具
B、报表工具
C.OLAP服务器
D、数据集市
数据仓库已经成为数据分析和联机分析处理中日趋重要的平台。然而,数据仓库的设计与实现过程面临许多技术上的挑战,如多个异种数据源的集成带来的困难等。
请围绕"论数据仓库的设计与实现"这一论题,依次从以下3个方面进行论述:
①概要地叙述你参与分析和开发的软件项目,以及你所担任的主要工作。
②具体讨论你在从事数据仓库的设计时是如何
数据仓库(DataWarehouse)是一个面向主题的、集成的、绝对稳定的、反映历史变化的数据集合。()
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