题目内容 (请给出正确答案)
[单选题]

下列说法中正确的是()

A.当存在异方差性时,普通最小二乘估计量是有偏的和非有效的。

B.当存在异方差性时,普通最小二乘法必定高估了估计量的标准误。

C.当存在自相关性时,普通最小二乘法必定低估了估计量的标准误。

D.如果模型不正确地漏掉了一个重要解释变量,则可能出现异方差性或自相关性。

提问人:网友kangtazhu 发布时间:2022-01-07
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第1题
下列关于异方星性、自相关性和多重共线性的说法,正确的有()。

A.当存在异方差性、自相关性和多重共线性时,如果参数估计量存在,那么都具有有效性。

B.当存在异方差性、自相关性和多重共线性时,普通最小二乘法的参数估计量都存在。

C.当在在异方差性、自相关性和多重共线性时,模型预测功能仍然有效。

D.当存在异方差性,自相关性和多重共线性时,都会导致参数显著性检验失去意义

E.当存在异方性、自相关性和多重共线性时,都可以通过一定的方法进行补救

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第2题
下列关于异方差、序列相关和多重共线的说法,正确的有()。

A.当存在异方差、序列相关和多重共线时,都会导致参数显著性检验失去意义

B.当存在异方差、序列相关和多重共线时,利用普通最小二乘估计的估计量都存在

C.当存在异方差、序列相关和多重共线时,仍然可以进行模型预测

D.当存在异方差、序列相关和多重共线时,如果参数估计量参在,那么都具有有效性

E.当存在异方差、序列相关和多重共线时,都可以通过一定的方法进行补救

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第3题
当随机扰动项存在异方差性时,应该使用加权最小二乘法估计回归模型中的参数。
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第4题
判断下列各题对错 1) 在存在异方差情况下,普通最小二乘法(OLS)估计量是有偏的和无效的; 2) 如果存在异方差,通常使用的t检验和F检验是无效的; 3) 回归模型中误差项存在异方差时,OLS估计不再是有效的;
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第5题
当模型存在异方差时,普通最小二乘法是有偏的。()
当模型存在异方差时,普通最小二乘法是有偏的。()

此题为判断题(对,错)。

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第6题
3. 当经济结构发生较大变化时,时间序列中也可能存在异方差性。
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第7题
存在异方差条件下普通最小二乘法具有如下性质()。

A.线性性

B.无偏性

C.最小方差性

D.有偏性

E.无效性

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第8题
模型检验若存在异方差性,可用()进行修正

A.加权最小二乘法

B.模型变换法

C.异方差稳健标准误法

D.普通最小二乘法

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第9题
当模型存在异方差时,加权最小二乘估计量具有()。

A.线性性

B.无偏性

C.有效性

D.一致性

E.不是最小方差无偏估计量

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第10题
如果模型存在异方差性,最常用的参数估计方法是()。A.加权最小二乘法B.广义差分法C.普通最小二

如果模型存在异方差性,最常用的参数估计方法是()。

A.加权最小二乘法

B.广义差分法

C.普通最小二乘法

D.工具变量法

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