一元线性回归方程中，回归系数表示自变量每变动一个单位时因变量的平均变动值。

在进行一元线性回归时，如果回归系数接近于0，可以推测自变量和因变量之间没有数量关系。

设多元线性回归方程为,若自变量的回归系数的取值接近于0，这表明（）

A、因变量y对自变量的影响不显著

B、因变量y对自变量的影响显著

C、自变量对因变量y的影响不显著

D、自变量对因变量y的影响显著

在一元线性回归模型中，y通常称为（ ）

A、回归元

B、自变量

C、被解释变量

D、因变量

A、1

B、0

C、-1

D、+∞

E、-∞

A、因变量Y对于未知回归系数是线性

B、因变量Y对于自变量X是线性的

C、模型中允许存在出现这样的项

D、模型中允许存在这样的项

A、自变量X是确定性变量，因变量Y是随机性变量

B、进行参数估计的方法是最小二乘法

C、自变量X与因变量Y之间存在确定的函数关系

D、若回归方程没有通过显著性检验，说明两者之间不存在线性回归关系

  A．两变量之间必须明确哪个是自变量，哪个是因变量

  B．回归方程是据以利用自变量的给定值来估计和预测因变量的平均可能值

  C．可能存在着y依x和x依y的两个回归方程

  D．回归系数只有正号

  E．确定回归方程时，尽管两个变量也都是随机的，但要求自变量是给定的