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[单选题]

从标签化训练数据集中推断出函数的机器学习任务是()

A.有监督学习

B.无监督学习

C.强化学习

D.半监督学习

提问人:网友ouxiaomi 发布时间:2022-01-07
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第1题
下面关于有监督学习、无监督学习的描述错误的是

A、有监督学习是从有正确答案的样本集合中学习,即每个样本的分类标签(classification label)或者目标值(target value)已知

B、无监督学习的训练学习过程中也利用到了每个样本的分类标签(classification label)或者目标值(target value)

C、有监督学习中样本的ground truth指的是每个样本的真实分类标签(classification label)或者真实目标值(target value)

D、为了获得有监督学习中样本的真实分类标签(classification label)或者真实目标值(target value),某些情况下,可以采用人工专家标注的方法获得

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第2题
传统的机器学习方法的表现主要是算法,目前的机器学习主要是强化学习,具有自学习的能力。()

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第3题
()是现在主要的机器学习算法。

A、监督学习

B、非监督学习

C、强化学习

D、非强化学习

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第4题
大数据的四种分析技术有:统计分析、机器学习、数据挖掘和()
A.数据采集

B.数据可视化

C.数据流线化

D.数据预处理

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第5题
我们可以通过给机器人植入()指令来实现服从伦理要求。A、服务B、利益最大化C、目标函数D、理性人
我们可以通过给机器人植入()指令来实现服从伦理要求。

A、服务

B、利益最大化

C、目标函数

D、理性人

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第6题
数据挖掘的主要技术有哪些?

A、分类

B、关联

C、预测

D、细分

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第7题
()带来了机器智能的民主化。A、生产模式的信息化B、商业模式的智能化C、数据资产的社会化D、人际接
()带来了机器智能的民主化。

A、生产模式的信息化

B、商业模式的智能化

C、数据资产的社会化

D、人际接触的无限化

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第8题
被服务器虚拟化后的服务器上()

A. 每个操作系统上只有一个应用

B. 每台机器上有多个负载

C. 软件相对于硬件独立

D. 软件与硬件结合精密

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第9题
样本数据如下 x 1 2 3 4 5 y 2 1 4 6 5 假设学习到的模型为y=x+1,则L1损失为()

A、2

B、4

C、16

D、3

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第10题
样本数据如下 x 1 2 3 4 5 y 2 5 4 6 9 假设学习到的模型为y=2x,则L2损失为()

A、6

B、36

C、8

D、10

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