Storm支持的流分组类型有()。
A.Shufflegrouping
B.Fieldsgrouping
C.PartialKeygrouping
D.Allgrouping
A.Shufflegrouping
B.Fieldsgrouping
C.PartialKeygrouping
D.Allgrouping
A.网络中从源点到目的节点的分组流称为一个流。
B.表述QoS的参数主要是可靠性、延时、延时抖动与带宽。
C.RSVP根据服务类型提供不同网络资源,以保证IP分组的传输服务质量。
D.MPLS提供面向连接的服务、动态定义路由、支持VPN与支持多种网络层协议。
A、Spark支持三种类型的部署方式:Standalone,Spark on Mesos,Spark on YARN
B、在选择Spark Streaming和Storm时,对实时性要求高(比如要求毫秒级响应)的企业更倾向于选择流计算框架Storm
C、RDD提供的转换接口既适用filter等粗粒度的转换,也适合某一数据项的细粒度转换
D、RDD采用惰性调用,遇到“转换(Transformation)”类型的操作时,只会记录RDD生成的轨迹,只有遇到“动作(Action)”类型的操作时才会触发真正的计算
A、Storm是一个分布式实时流式计算平台
B、Storm支持Clojure、Java、Ruby和Python等多种编程语言
C、一个Bolt可以处理任意数量的输入流,但只能产生一个新的输出流
D、Topology里面的每一个组件都是并行运行的
A、Spark支持三种类型的部署方式:Standalone,Sparkon Mesos,Sparkon YARN
B、在选择Spark Streaming和Storm时,对实时性要求高(比如要求毫秒级响应)的企业更倾向于选择流计算框架Storm
C、RDD提供的转换接口既适用filter等粗粒度的转换,也适合某一数据项的细粒度转换
D、RDD采用惰性调用,遇到“转换(Transformation)”类型的操作时,只会记录RDD生成的轨迹,只有遇到“动作(Action)”类型的操作时才会触发真正的计算
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