机器学习中,从获得数据到模型正式放入模型之前,以下哪个选项不是这个过程的一部分()
A.数据标准化
B.教据降维
C.数据可视化
D.数据清理
A.数据标准化
B.教据降维
C.数据可视化
D.数据清理
A.人工智能等价于机器学习
B.机器学习的主要研究内容,就是如何从数据中学习和产生模型
C.从数据中产生模型的算法,称为学习算法
D.人工智能的发展经历了逻辑推理、专家系统、和机器学习三个阶段
A、是的,因为这个模型足够一般,可以适用于所有类型的数据
B、不是,仍然有模型不能控制的因素,比如噪声。
A.无监督学习 训练数据
B.监督学习 测试数据
C.监督学习 训练数据
D.无监督学习 测试数据
我们建立一个5000个特征,100万数据的机器学习模型.我们怎么有效地应对这样的大数据训练()
A.我们随机抽取一些样本,在这些少量样本之上训练
B.我们可以试用在线机器学习算法
C.我们应用PCA算法降维,减少特征数
D.B和C
E.A和B
F.以上所有
A.运维设备-运维系统数据-BIM模型数据-终端设备
B.运维系统数据-运维设备-BIM模型数据-终端设备
C.运维系统数据-BIM模型数据-运维设备-终端设备
D.运维系统数据-BIM模型数据-终端设备-运维设备
A、数据
B、算法
C、算力
D、数据和算法
A.监督式学习
B.监督式学习
C.半监督式学习
D.强化学习
A.数据收集→数据清洗→模型训练→特征提取与选择→模型评估测试→模型部署与整合
B.数据收集→数据清洗→特征提取与选择→模型训练→模型评估测试→模型部署与整合
C.数据收集→特征提取与选择→数据清洗→模型训练→模型评估测试→模型部署与整合
D.数据收集→数据清洗→特征提取与选择→模型训练→模型部署与整合→模型评估测试
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